【摘要】：為探討紡織品表觀質(zhì)量的客觀、智能評定方法,使用不同密度的機織物圖像,采用子窗口樣本獲取方式作為學(xué)習(xí)樣本,以離散余弦字典作為初始學(xué)習(xí)字典,選擇基于最小二乘的字典學(xué)習(xí)算法求解用于表征織物紋理圖像的字典,再通過字典元素的線性組合對織物圖像進行重構(gòu)。以均方誤差為指標(biāo),首先討論織物圖像灰度值分布對字典學(xué)習(xí)算法重構(gòu)誤差的影響,然后對圖像灰度值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,在此基礎(chǔ)上探討織物經(jīng)緯密度對重構(gòu)圖像誤差的影響。實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)字典個數(shù)等于9時,織物密度在150~360根/10 cm之間,隨著織物密度的增加,平紋重構(gòu)圖像的均方誤差先變大,以后不再增加,而斜紋重構(gòu)圖像的均方誤差增大。
[Abstract]:......
【作者單位】： 東華大學(xué)紡織學(xué)院;江南大學(xué)紡織服裝學(xué)院;東華大學(xué)紡織面料技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61379011,61501209,61271006)
【分類號】：TP391.41;TS107

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2490200