【摘要】：為減少、消除由于光照空間和相機空間采樣密度不匹配造成的走樣現(xiàn)象,提出一種亞像素級準確的硬陰影反走樣繪制方法。該方法從光源視角抽取場景前表面的幾何圖元,利用保守光柵化方法存儲固定大小、局部近似的場景可見三角形;計算紋素的頂點坐標,檢測跨紋素幾何圖元,精確重建陰影測試深度。測試實驗表明,幾何圖元覆蓋檢測算法能準確檢測出紋素中包含的90%以上的隱含三角形,算法有較好的適應性,能有效減少陰影圖算法的走樣問題。
[Abstract]:In order to reduce and eliminate the aliasing caused by the mismatch between the sampling density of the light space and the camera space, an accurate hard shadow anti-aliasing rendering method at the sub-pixel level is proposed. In this method, the geometric elements on the front surface of the scene are extracted from the perspective of light source, and the fixed size and local approximate scene visible triangles are stored by conservative rasterization method. Calculate the Vertex coordinates of the texture, detect the geometric elements of the cross-texture, and accurately reconstruct the depth of the shadow test. The experimental results show that the algorithm can accurately detect more than 90% of the hidden triangles contained in the texture. The algorithm has good adaptability and can effectively reduce the aliasing problem of the shadow graph algorithm.
【作者單位】： 長春理工大學計算機科學技術學院;特種電影技術及裝備國家地方聯(lián)合工程研究中心;
【基金】：吉林省重點科技攻關項目(20140204050GX,20140204009GX) 吉林省重點科技成果轉化項目(20130303011GX) 長春市重大科技攻關計劃(14KG008) 吉林省省級產業(yè)創(chuàng)新專項資金項目(2016C091)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2475035