【摘要】：分水嶺算法是一種高效的圖像分割算法,能夠準確地對圖像進行基于區(qū)域的分割,但是存在易過分割的問題.為此本文提出一種改進的分水嶺算法:首先,對彩色圖像進行頻譜包絡濾波并計算彩色梯度獲得梯度圖像,再采取一種自適應設定參數(shù)的H-minima技術,對梯度圖像的極小值區(qū)域進行標記;然后,對已標記極小值區(qū)域的梯度圖像進行分水嶺分割;最后,計算分水嶺分割所得各區(qū)域的顏色矩,作為該區(qū)域的顏色特征,并對這些區(qū)域進行近鄰傳播聚類獲得分割結果.通過與近年來其它改進的分水嶺算法和采用聚類的圖像分割算法實驗比較,本文所提算法能更加有效地抑制過分割,提高分割準確率,具有良好的自適應性和魯棒性.
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【作者單位】： 北京工商大學計算機與信息工程學院;食品安全大數(shù)據(jù)技術北京市重點實驗室;中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室;中國科學院大學網(wǎng)絡空間安全學院;北京郵電大學計算機學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61320106006,No.61532006) 北京市自然科學基金(No.4162019) 北京市科技計劃課題(No.Z161100001616004)
【分類號】：TP391.41

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