【摘要】：資源描述框架(resource description framework,RDF)作為一個展示、共享和連接網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)的模型,已經(jīng)被廣泛地用在各種應(yīng)用中.同時,SPARQL(simple protocol and RDF query language)作為一種結(jié)構(gòu)化查詢語言則被用來支持對RDF數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢檢索.隨著RDF數(shù)據(jù)規(guī)模的日益增長,在現(xiàn)有RDF數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行SPARQL查詢處理已經(jīng)超出了單機(jī)的處理能力.于是,人們需要設(shè)計出高性能的分布式RDF數(shù)據(jù)庫以支持對SPARQL查詢進(jìn)行高效的處理.當(dāng)前,已經(jīng)有大量的工作來討論如何搭建分布式RDF數(shù)據(jù)管理系統(tǒng).對這些不同的分布式RDF數(shù)據(jù)管理方法進(jìn)行綜述,將現(xiàn)有的分布式RDF數(shù)據(jù)管理方法分成3類:基于云計算平臺的分布式RDF數(shù)據(jù)管理方法、基于數(shù)據(jù)劃分的分布式RDF數(shù)據(jù)管理方法和聯(lián)邦式系統(tǒng).基于云計算平臺的分布式RDF數(shù)據(jù)管理方法利用已有云平臺進(jìn)行RDF數(shù)據(jù)的管理;基于數(shù)據(jù)劃分的分布式RDF數(shù)據(jù)管理方法首先將RDF數(shù)據(jù)圖劃分成若干子圖,然后將這些子圖分配到不同計算節(jié)點上;聯(lián)邦式系統(tǒng)的特點是數(shù)據(jù)已經(jīng)分布在不同節(jié)點上,數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)無法控制數(shù)據(jù)的分布.在每類分布式RDF數(shù)據(jù)管理方法的介紹中,將深入討論以幫助讀者了解各種方法的特點.
[Abstract]:Resource description Framework (resource description framework,RDF), as a model for displaying, sharing and connecting data on the network, has been widely used in a variety of applications. At the same time, as a structured query language, SPARQL (simple protocol and RDF query language) is used to support query retrieval of RDF data. With the increasing scale of RDF data, SPARQL query processing on the existing RDF database has exceeded the ability of single machine processing. Therefore, people need to design a high-performance distributed RDF database to support efficient processing of SPARQL queries. At present, a lot of work has been done to discuss how to build a distributed RDF data management system. This paper summarizes these different distributed RDF data management methods, and divides the existing distributed RDF data management methods into three categories: distributed RDF data management methods based on cloud computing platform, and distributed RDF data management methods based on cloud computing platform. Distributed RDF data management method and federated system based on data partition. The distributed RDF data management method based on cloud computing platform makes use of the existing cloud platform to manage the RDF data. The distributed RDF data management method based on data partition firstly divides the RDF data graph into several sub-graphs and then allocates these sub-graphs to different computing nodes. The characteristic of federated system is that the data is distributed on different nodes, and the data management system can not control the distribution of data. In the introduction of each kind of distributed RDF data management methods, it will be discussed in depth to help readers understand the characteristics of various methods.
【作者單位】： 北京大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所;湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金項目(61622201)~~
【分類號】：TP311.13

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本文編號：2467948