【摘要】：圖像傳感器在光照不足的環(huán)境下成像,會造成視頻圖像噪聲大、對比度低、大量細(xì)節(jié)信息無法表現(xiàn)等問題,這些不足嚴(yán)重影響人們對視頻圖像內(nèi)容的判讀和理解。分析了低照度視頻圖像的不足,總結(jié)了近年來針對這些不足提出的有代表性的一些低照度視頻圖像增強策略及它們的衍生算法。根據(jù)這些算法的亮度增強原理將它們分為基于色調(diào)映射、背景融合、模型、直方圖等幾大類,并對比分析了它們各自的適用場合、算法優(yōu)勢、局限性等。
[Abstract]:Image sensor imaging in the environment of insufficient illumination will cause great noise, low contrast, and a lot of details can not be displayed. These deficiencies seriously affect the interpretation and understanding of the content of the video image. In this paper, the shortcomings of low illumination video image are analyzed, and some representative low illumination video image enhancement strategies and their derived algorithms are summarized. According to the luminance enhancement principle of these algorithms, they are divided into several categories, such as hue mapping, background fusion, model, histogram and so on. The advantages and limitations of these algorithms are compared and analyzed.
【作者單位】： 長春理工大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院;長春理工大學(xué)機電工程學(xué)院;
【基金】：吉林省科技攻關(guān)項目(20140204047GX) 吉林省自然科學(xué)基金項目(2013010105450)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2464851