【摘要】：圖像傳感器在光照不足的環(huán)境下成像,會(huì)造成視頻圖像噪聲大、對(duì)比度低、大量細(xì)節(jié)信息無(wú)法表現(xiàn)等問(wèn)題,這些不足嚴(yán)重影響人們對(duì)視頻圖像內(nèi)容的判讀和理解。分析了低照度視頻圖像的不足,總結(jié)了近年來(lái)針對(duì)這些不足提出的有代表性的一些低照度視頻圖像增強(qiáng)策略及它們的衍生算法。根據(jù)這些算法的亮度增強(qiáng)原理將它們分為基于色調(diào)映射、背景融合、模型、直方圖等幾大類,并對(duì)比分析了它們各自的適用場(chǎng)合、算法優(yōu)勢(shì)、局限性等。
[Abstract]:Image sensor imaging in the environment of insufficient illumination will cause great noise, low contrast, and a lot of details can not be displayed. These deficiencies seriously affect the interpretation and understanding of the content of the video image. In this paper, the shortcomings of low illumination video image are analyzed, and some representative low illumination video image enhancement strategies and their derived algorithms are summarized. According to the luminance enhancement principle of these algorithms, they are divided into several categories, such as hue mapping, background fusion, model, histogram and so on. The advantages and limitations of these algorithms are compared and analyzed.
【作者單位】： 長(zhǎng)春理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院;長(zhǎng)春理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：吉林省科技攻關(guān)項(xiàng)目(20140204047GX) 吉林省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2013010105450)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 谷欣超;劉俊杰;才華;韓太林;楊勇;;基于Kalman濾波器的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年05期

2 王小元;張紅英;吳亞?wèn)|;劉言;;基于物理模型的低照度圖像增強(qiáng)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2015年08期

3 趙長(zhǎng)霞;段錦;李光明;彭杰;;基于大氣散射模型的偏振圖像去霧方法[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年03期

4 張軍;戴霞;;基于圖像變形融合時(shí)空濾波的視頻細(xì)微運(yùn)動(dòng)增強(qiáng)算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2015年S1期

5 何畏;;基于改進(jìn)直方圖的低照度圖像增強(qiáng)算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2015年S1期

6 姜濤;王彩玲;;融合多幀信息的Retinex監(jiān)控視頻增強(qiáng)算法[J];桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào);2015年02期

7 張麗媛;楊華民;蔣振剛;苗語(yǔ);張同舟;;結(jié)合金字塔技術(shù)的暗原色先驗(yàn)快速去霧方法[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年02期

8 李慶忠;劉清;;基于小波變換的低照度圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法[J];中國(guó)激光;2015年02期

9 朱婧雅;王中元;;基于相似場(chǎng)景的低照度監(jiān)控圖像增強(qiáng)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2015年01期

10 張紅穎;袁曉鵬;;基于YUV色彩空間的Retinex夜間圖像增強(qiáng)算法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年30期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 黃華;蔣永馨;王孝通;徐曉剛;;一種基于Ardely分割算法的夜間圖像增強(qiáng)方法[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

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1 饒?jiān)撇?夜間視頻增強(qiáng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2012年

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1 謝斌斌;基于Retinex技術(shù)的圖像增強(qiáng)算法及實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院);2013年

2 姜雪松;不足光照條件下的圖像與視頻增強(qiáng)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 汪祖輝;孫劉杰;邵雪;包觀笑;于海琦;;BIQI和JND相結(jié)合的圖像增強(qiáng)客觀評(píng)價(jià)方法[J];光電子·激光;2016年06期

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3 方明;李洪娜;雷立宏;梁銘;;低照度視頻圖像增強(qiáng)算法綜述[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年03期

4 趙珊;王彪;唐超穎;;基于鏈碼表示的手臂靜脈特征提取與匹配[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2016年05期

5 薛小波;郁梅;何美伶;;基于仿視覺細(xì)胞模型的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J];激光與光電子學(xué)進(jìn)展;2016年04期

6 孫榮;曾飛;張曉峰;張來(lái)利;;基于FPGA的霧天道路圖像增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];物流工程與管理;2016年03期

7 劉洪濤;陳志莉;劉強(qiáng);尹文琦;楊毅;;基于小波分解的油料火焰光譜特性分析研究[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2016年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 陳燕;工業(yè)X射線圖像增強(qiáng)算法研究[D];中北大學(xué);2016年

2 喬鐵柱;輸送帶縱向撕裂可見光與紅外雙目視覺在線檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];太原理工大學(xué);2015年

3 黃源源;視頻監(jiān)控系統(tǒng)中一些關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];電子科技大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 李長(zhǎng)領(lǐng);低能見度條件下的交通圖像增強(qiáng)技術(shù)研究[D];天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué);2016年

2 李釗洋;視頻監(jiān)控夜間圖像增強(qiáng)技術(shù)的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 王羽黛;低照度圖像增強(qiáng)的并行優(yōu)化研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李建存;周麗梅;劉軍;;基于多尺度Retinex理論的遙感圖像增強(qiáng)算法[J];西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

2 孫小明;孫俊喜;趙立榮;曹永剛;;暗原色先驗(yàn)單幅圖像去霧改進(jìn)算法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2014年03期

3 戴霞;李輝;楊紅雨;張軍;;基于虛擬圖像金字塔序列融合的快速圖像增強(qiáng)算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2014年03期

4 卓志宏;;面向人臉識(shí)別的復(fù)雜光照下圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法[J];電視技術(shù);2014年03期

5 肖進(jìn)勝;單姍姍;段鵬飛;涂超平;易本順;;基于不同色彩空間融合的快速圖像增強(qiáng)算法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年04期

6 廉綠松;蔣漢元;曹穎;;卡爾曼濾波方法在經(jīng)緯儀圖像數(shù)字傳感系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年05期

7 劉洋;潘靜;龐彥偉;;一種基于暗原色先驗(yàn)的低照度視頻增強(qiáng)算法[J];電子測(cè)量技術(shù);2013年10期

8 韓殿元;;低照度下視頻圖像保細(xì)節(jié)直方圖均衡化方法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年08期

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10 唐鑒波;江鐵;王田;;基于引導(dǎo)濾波的單幅圖像去霧算法研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年11期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 王穎,張小虎,王建軍,黎東新,王景國(guó),于起峰;視頻圖像記錄判讀系統(tǒng)[J];光學(xué)技術(shù);2003年02期

4 吳瓊;淺談數(shù)字制作環(huán)境下的視頻圖像質(zhì)量的提高[J];現(xiàn)代電視技術(shù);2003年05期

5 劉文波;定位視頻圖像的幾種信號(hào)[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2004年23期

6 朱磊,夏雨人;視頻圖像抖動(dòng)消除技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];微型電腦應(yīng)用;2004年12期

7 朱磊,夏雨人;視頻圖像抖動(dòng)消除技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年S1期

8 趙鳳芝,包鋒;基于視頻圖像的終點(diǎn)裁判系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2005年10期

9 陳福;馬莉;周樹杰;林小竹;;基于嵌入式系統(tǒng)的視頻圖像捕獲研究與實(shí)現(xiàn)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2005年25期

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相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 鄭鋼;;體育運(yùn)動(dòng)視頻圖像實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)初步構(gòu)建[A];第九屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編(2)[C];2011年

2 郝光遠(yuǎn);魏崇健;張建廷;;血管造影視頻圖像的數(shù)字化處理[A];2009中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)第十七次全國(guó)學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

3 孟兵林;張淞華;陳長(zhǎng)庚;;視頻圖像技術(shù)在武術(shù)項(xiàng)目技術(shù)分析中的應(yīng)用[A];第十一屆全國(guó)運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)學(xué)術(shù)交流大會(huì)論文匯編（摘要）[C];2006年

4 嚴(yán)圣華;羅兵;;一種視頻圖像退化幀的恢復(fù)新法[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——全國(guó)第17屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2006年

5 吳鋒;成奇名;周玉彬;潘瑋;劉娟;張信民;俞夢(mèng)孫;;基于視頻圖像提取肌電生物反饋儀放松反饋信號(hào)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[A];自主創(chuàng)新與持續(xù)增長(zhǎng)第十一屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（3）[C];2009年

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相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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2 王健;視頻圖像抗暈光研究[D];西安理工大學(xué);2009年

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5 田鵬輝;視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2013年

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1 王艷玲;視頻圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[D];河北師范大學(xué);2015年

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4 董春雨;基于視頻圖像的多車牌識(shí)別技術(shù)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

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7 郭程義;Camshift和Kalman濾波算法在視頻圖像跟蹤中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：2464851