【摘要】：為解決足球比賽中"頻繁出現(xiàn)的球員組合"問題,發(fā)現(xiàn)足球比賽中球員之間的關(guān)系,以數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ)的比賽分析技術(shù)開始應(yīng)用。本研究使用的比賽診斷分析方法改進了以往研究中的算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使之能夠發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造得分機會有關(guān)的球員或球員關(guān)聯(lián),即"最佳球員(組合)"。以2012年"阿爾加夫杯"決賽中的德國女足和日本女足所有技戰(zhàn)術(shù)行為發(fā)生的時間、區(qū)域以及涉及球員等特征為研究對象,利用比賽診斷分析方法對這2支球隊進行診斷分析,發(fā)現(xiàn)其"頻繁出現(xiàn)的球員組合"以及和得分機會有關(guān)的"最佳球員(組合)"。
[Abstract]:In order to solve the problem of "frequent players combination" in football matches and find out the relationship between players in football matches, the game analysis technology based on data mining has been applied. The game diagnosis analysis method used in this study improves the data structure of the previous algorithms, so that they can find players or players associated with the creation of scoring opportunities, that is, "best players (combinations)". Based on the characteristics of German women's football team and Japanese women's football team in the 2012 Algarf Cup finals, the time, region and players involved were used as the research object, and the diagnostic analysis of the two teams was carried out by using the method of match diagnosis and analysis. Discover its "frequent player mix" and the "best player" associated with scoring opportunities.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)體育與運動學(xué)院;德國拜羅伊特大學(xué)體育系;德國波恩大學(xué)發(fā)展研究中心(ZEF);河北工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與軟件學(xué)院;惠州學(xué)院體育系;
【基金】：教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金資助項目 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(北京師范大學(xué)青年教師基金資助項目,SKXJS2014013)
【分類號】：TP311.13;G843

【參考文獻】

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本文編號：2462819