【摘要】：該文在研究不同的關(guān)鍵詞提取方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)維吾爾語(yǔ)文本中的生氣、高興等常見(jiàn)情感類型進(jìn)行情感辨識(shí)研究。結(jié)合維吾爾文本句子中的情感表達(dá)特點(diǎn),用TextRank、稀疏判別分析(sparse discriminant analysis,SDA)和稀疏支持向量機(jī)(sparse support vector machine,Sparse SVM)等提取方法得到具有代表性的關(guān)鍵詞集,并基于這些關(guān)鍵詞集進(jìn)行特征提取和情感模型構(gòu)造。該文從電影電視劇中演員的維吾爾語(yǔ)臺(tái)詞、小說(shuō)等文本中選取含有生氣和高興2種情感文本的句子,構(gòu)造實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集并驗(yàn)證所提出的文本情感傾向性分析方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該文用多種方法所提取的關(guān)鍵詞集都能有效地對(duì)維吾爾語(yǔ)文本句子進(jìn)行情感分類,尤其是基于Sparse SVM的稀疏性分析的關(guān)鍵詞提取方法在少量關(guān)鍵詞語(yǔ)集上能有效地進(jìn)行較高準(zhǔn)確率的情感分類。
[Abstract]:......
【作者單位】： 新疆大學(xué)信號(hào)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家社科基金資助項(xiàng)目(13BYY062) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61163033,61065005) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(NCET-10-0969) 新疆維吾爾自治區(qū)高新技術(shù)發(fā)展研究計(jì)劃項(xiàng)目(201312103)
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：2460184