【摘要】：煙霧檢測(cè)在現(xiàn)代智能消防中有著重要的應(yīng)用前景,隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,基于視頻圖像的火災(zāi)煙霧檢測(cè)算法不斷被提出。針對(duì)目前檢測(cè)方法適應(yīng)性不強(qiáng)、在復(fù)雜環(huán)境下檢測(cè)性能不高的問(wèn)題,提出了一種基于背景動(dòng)態(tài)更新和暗通道先驗(yàn)的煙霧檢測(cè)算法。算法首先通過(guò)改進(jìn)的背景動(dòng)態(tài)更新算法提取運(yùn)動(dòng)前景;然后,結(jié)合暗通道先驗(yàn)知識(shí)確定前景中的疑似煙霧區(qū)域;最后,利用煙霧顏色特征、旋轉(zhuǎn)不變的LBP紋理特征和HOG特征的線性融合通過(guò)最近鄰分類器(KNN)進(jìn)行識(shí)別。通過(guò)在多個(gè)視頻場(chǎng)景下的實(shí)驗(yàn),表明該算法受環(huán)境因素影響較小,且具有良好的煙霧檢測(cè)能力。
[Abstract]:Smoke detection has an important application prospect in modern intelligent fire fighting. With the development of computer vision and pattern recognition technology, the fire smoke detection algorithm based on video image has been proposed. In this paper, a smoke detection algorithm based on background dynamic update and dark channel priori is proposed to solve the problem of low adaptability and low detection performance in complex environment. Firstly, the moving foreground is extracted by the improved dynamic background updating algorithm, and then the suspected smoke area in the foreground is determined by combining the prior knowledge of the dark channel. Finally, using smoke color feature, rotation invariant LBP texture feature and linear fusion of HOG feature, the nearest neighbor classifier (KNN) is used to recognize it. Experiments in multiple video scenes show that the algorithm is less influenced by environmental factors and has good smoke detection ability.
【作者單位】： 華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;華僑大學(xué)機(jī)電及自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170028) 華僑大學(xué)科研啟動(dòng)項(xiàng)目(14BS215);華僑大學(xué)研究生科研創(chuàng)新能力培育計(jì)劃資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TU998.1;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 葉繼華;陳亞慧;胡蕾;;融合加權(quán)顏色相關(guān)圖和改進(jìn)LBP的彩色人臉圖像識(shí)別[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2015年12期

2 李紅娣;袁非牛;;采用金字塔紋理和邊緣特征的圖像煙霧檢測(cè)[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2015年06期

3 王習(xí)越;陶青川;;基于多特征融合的戶外視頻煙霧檢測(cè)算法[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版);2015年11期

4 徐超;高夢(mèng)珠;查宇鋒;曹利民;;基于HOG和SVM的公交乘客人流量統(tǒng)計(jì)算法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2015年02期

5 羅勝;Jiang Yuzheng;;視頻檢測(cè)煙霧的研究現(xiàn)狀[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2013年10期

6 姜明新;王洪玉;蔡興洋;;基于碼本模型和多特征的早期煙霧檢測(cè)[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2012年09期

7 袁非牛;張永明;劉士興;于春雨;沈詩(shī)林;;基于累積量和主運(yùn)動(dòng)方向的視頻煙霧檢測(cè)方法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2008年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 蔣先剛;范自柱;張盼盼;;基于HOFHOG和RDF的火災(zāi)區(qū)域探測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2017年02期

2 周娜;魯昌華;徐婷佳;蔣薇薇;杜栻;;基于EM的多目標(biāo)跟蹤算法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2017年01期

3 劉穎;顧小東;杜久玲;王倩;;基于多特征融合運(yùn)行期均值法的煙霧檢測(cè)算法[J];電視技術(shù);2016年09期

4 丁懷對(duì);劉申友;許玉坤;王文偉;;基于運(yùn)動(dòng)塊追蹤的視頻煙霧探測(cè)方法[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2016年04期

5 蔣先剛;張盼盼;胡傳秀;胡玉林;;視頻煙霧的顏色和動(dòng)態(tài)特征的選擇及探測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2016年07期

6 陳自巖;黃宇;王洋;傅興玉;付琨;;一種非監(jiān)督的事件觸發(fā)詞檢測(cè)和分類方法[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2016年07期

7 趙亮;駱炎民;黃德天;歐陽(yáng)怡;徐志通;;一種基于碼本背景建模和多特征融合的火災(zāi)煙霧檢測(cè)算法[J];海峽科學(xué);2016年07期

8 趙亮;駱炎民;駱翔宇;;基于背景動(dòng)態(tài)更新與暗通道先驗(yàn)的火災(zāi)煙霧檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2017年03期

9 周泊龍;宋英磊;俞孟蕻;;基于圖像處理的艦船火災(zāi)煙霧檢測(cè)技術(shù)研究[J];艦船科學(xué)技術(shù);2016年09期

10 張姍姍;景文博;劉學(xué);王曉曼;朱海忱;;一種基于深度信息的人頭檢測(cè)方法[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年02期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姚太偉;王慧琴;胡燕;;基于小波變換和稀疏光流法的火災(zāi)煙霧檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年06期

2 李永芳;;基于顏色相關(guān)圖和紋理矩的圖像檢索[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2011年10期

3 郭榮慶;趙軒;許世維;孫家永;;公交車人流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

4 高陳強(qiáng);余迪虎;李強(qiáng);查力;;視頻圖像中基于特征匹配的人流量統(tǒng)計(jì)[J];電視技術(shù);2011年15期

5 李道本;;設(shè)計(jì)防火規(guī)范應(yīng)重視消防供電規(guī)定的修訂[J];建筑電氣;2011年07期

6 王濤;劉淵;謝振平;;一種基于飄動(dòng)性分析的視頻煙霧檢測(cè)新方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年05期

7 張才;;2010年全國(guó)火災(zāi)情況分析[J];安全;2011年02期

8 鄭璐;陳俊周;;基于運(yùn)動(dòng)和顏色的視頻煙霧檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2010年21期

9 李勁菊;朱青;王耀南;;一種復(fù)雜背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2010年10期

10 劉愷;;俄羅斯森林大火燒出的反思[J];安徽林業(yè);2010年Z1期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙琰;周俊杰;;基于顏色特征的圖像摘要算法[J];上海電力學(xué)院學(xué)報(bào);2010年05期

2 王文惠,王展,周良柱,萬(wàn)建偉;基于內(nèi)容的彩色圖像顏色特征的抽取方法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2001年06期

3 委福祥,曲彥平,苑瑋琦;鍍層腐蝕形貌圖像顏色特征的提取與分析[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2003年S2期

4 張國(guó);盧凌;闕大順;;顏色在識(shí)別中的應(yīng)用及關(guān)鍵技術(shù)研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2008年04期

5 韓云生;劉國(guó)棟;;一種自適應(yīng)顏色特征的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤法[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

6 戴天虹;趙貝貝;王玉玨;;基于提升小波提取木材顏色特征的研究[J];機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新;2010年01期

7 劉晴;鄒北驥;陳再良;高旭;傅紅普;;一種基于顏色特征的感興趣目標(biāo)提取方法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

8 林麗惠;楊升;;一種基于局部顏色特征的圖像檢索方法[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年07期

9 謝宏威;張坤;鄺泳聰;張憲民;裴海龍;;基于顏色特征的智能焊點(diǎn)定位算法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

10 張華;;基于空間顏色特征的行人重識(shí)別方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年S2期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 崔翔宇;許百華;;顏色特征信息對(duì)客體檔案保持的影響[A];第十二屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2009年

2 朱嘉瓏;;俄語(yǔ)顏色詞意義淺析[A];福建省外國(guó)語(yǔ)文學(xué)會(huì)2009年年會(huì)暨學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

3 委福祥;曲彥平;苑瑋琦;;鍍層腐蝕形貌圖像顏色特征的提取與分析[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

4 黃勃;王寬全;李乃民;;基于像素的舌象顏色分析[A];第四次全國(guó)中西醫(yī)結(jié)合診斷學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

5 翟文鵬;吳愛國(guó);杜春燕;;基于煙霧顏色特征和運(yùn)動(dòng)特征分析的視頻煙霧探測(cè)[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

6 吳成玉;邰曉英;趙杰煜;;基于顏色特征的圖像檢索方法與實(shí)現(xiàn)[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2004年

7 朱偉濤;劉士榮;邱雪娜;;基于顏色和粒子濾波的視頻目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[A];PCC2009—第20屆中國(guó)過(guò)程控制會(huì)議論文集[C];2009年

8 郭忠偉;李洪峰;;C~3 I系統(tǒng)中基于顏色特征的戰(zhàn)場(chǎng)圖像快速檢索[A];中國(guó)造船工程學(xué)會(huì)電子技術(shù)學(xué)術(shù)委員會(huì)2006學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2006年

9 林名強(qiáng);張陳斌;陳宗海;;運(yùn)動(dòng)與顏色特征相融合的目標(biāo)跟蹤算法[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第15卷）[C];2014年

10 郝婷;孟正大;;機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下的火炬識(shí)別[A];2005全國(guó)自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（二）[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前5條

1 董嵐;藍(lán)色藍(lán)寶石之顏色分級(jí)[N];中國(guó)黃金報(bào);2004年

2 成都監(jiān)測(cè)臺(tái) 吳或;基于顏色特征的網(wǎng)絡(luò)不良視頻檢測(cè)技術(shù)研究[N];電子報(bào);2013年

3 張仁山;翡翠名稱的特征[N];中國(guó)礦業(yè)報(bào);2003年

4 白毅;中科院上海神經(jīng)所：發(fā)現(xiàn)果蠅具有基于經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)能力[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2007年

5 劉占軍;“紅藍(lán)黃綠”任我搜[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王娟;基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的棉花干旱診斷研究[D];石河子大學(xué);2014年

2 白雪峰;足球視頻內(nèi)容分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

3 陸榮秀;基于顏色特征的鐠/釹萃取過(guò)程組分含量檢測(cè)方法研究[D];南昌大學(xué);2015年

4 陳雁;紡織服裝顏色風(fēng)格的原理與應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2002年

5 肖學(xué)中;基于實(shí)例的顏色處理新技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2009年

6 戴天虹;基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的木質(zhì)板材顏色分類方法的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2008年

7 蔣孝鋒;服裝顏色明度對(duì)人情感的影響機(jī)制[D];蘇州大學(xué);2011年

8 張可為;基于顏色標(biāo)記圖像著色的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2014年

9 孫勁光;基于顏色特征的圖象數(shù)據(jù)管理模式研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2006年

10 閆子飛;面向中醫(yī)舌診的舌下靜脈特征獲取與分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙穎;有關(guān)歷代主要字詞典所收顏色詞的系統(tǒng)研究[D];山西師范大學(xué);2010年

2 許媛;洱海藍(lán)藻爆發(fā)識(shí)別的研究及工程實(shí)現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 沈新寧;基于顏色特征的快速圖像檢索技術(shù)的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

4 張晶晶;基于高光譜成像技術(shù)的杏成熟度判別研究[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

5 韓大洋;提高人眼匹配顯示器到投影儀顏色再現(xiàn)精度的方法研究[D];云南師范大學(xué);2015年

6 唐欽;基于紋理和顏色特征的植物葉片識(shí)別方法研究[D];浙江大學(xué);2015年

7 任天威;基于stm32微處理器的顏色采集與分析[D];黑龍江大學(xué);2015年

8 許世杰;基于色差模型的色盲輔助矯正方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 周國(guó)慶;基于視覺(jué)顯著性的圖像目標(biāo)檢測(cè)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 王婧;紡織品顏色分類及色差檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];西安工程大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2458818