【摘要】：在自動化噴施農藥過程中,為了準確識別病蟲害作物、節(jié)約農藥和降低農業(yè)對環(huán)境的污染,以及提高藥物的去蟲效率,提出了一種基于PC圖像處理和近紅外光譜分析的作物病蟲害智能識別噴藥裝置。該裝置分為3個模塊,包括近紅外病蟲害識別模塊、噴藥自動化調節(jié)模塊和車載設備,其控制模塊為安裝在車上的PC機,利用近紅外識別裝置可以判斷作物是否被病蟲害污染,并且識別作物污染的等級,采用噴藥自動化調節(jié)模塊可以實現農藥的定量調節(jié),利用車載設備實現了全自動化噴藥。對裝置的性能進行了測試,結果表明:采用近紅外識別裝置和主成分分析法可有效地識別病蟲害污染的作物,識別準確率較高;噴藥自動化裝置可根據病蟲害的等級進行變量化噴藥,減少了農藥使用量,得到了較高的去蟲率,從而驗證了裝置的可行性和可靠性。
[Abstract]:In the process of automatic spraying of pesticides, in order to accurately identify pest and pest crops, save pesticides and reduce agricultural pollution to the environment, as well as to improve the efficiency of drug insecticidal, An intelligent spraying device for crop pest identification based on PC image processing and near infrared spectroscopy was proposed. The device is divided into three modules, including near infrared pest identification module, spraying automatic adjustment module and vehicle equipment. The control module is a PC installed on the vehicle. The near infrared recognition device can be used to judge whether crops are polluted by diseases and insect pests. The automatic spraying module can realize the quantitative adjustment of pesticide, and the automatic spraying device can be used to realize the automatic spraying of pesticide. The performance of the equipment is tested. The results show that the near infrared recognition device and principal component analysis can effectively identify crops contaminated by diseases and insect pests, and the recognition accuracy is high. The automatic spraying device can carry out variable spraying according to the class of diseases and insect pests, reduce the use of pesticides, and obtain a higher deworming rate, so as to verify the feasibility and reliability of the device.
【作者單位】： 重慶工程職業(yè)技術學院;
【基金】：重慶市教育委員會重點項目(1202086)
【分類號】：TP391.41;S49

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本文編號：2452307