發(fā)布時間：2019-04-02 01:09

【摘要】：為了提高霧天圖像的去霧效果,針對暗通道先驗法則中存在的不足,提出一種單幅圖像快速去霧方法.該方法以暗通道先驗法則為基礎(chǔ),采用四叉樹搜索算法對大氣光值進行估計,并通過白平衡對大氣散射模型進行簡化.然后,利用暗通道先驗知識得到介質(zhì)傳輸率粗略估計,并通過引導(dǎo)濾波和雙閾值判斷方法對介質(zhì)傳輸率中邊緣和天空區(qū)域進行優(yōu)化.最后,通過簡化大氣散射模型和色調(diào)調(diào)整得到去霧圖像.與幾種典型的圖像去霧方法相比,該方法運算速度較快,能有效提高去霧圖像的清新度,并獲得較好的圖像顏色.
[Abstract]:In order to improve the de-fogging effect of fog images, a single image fast de-fogging method is proposed to overcome the shortcomings of the dark channel priori rule. Based on the dark channel priori rule, the quadtree search algorithm is used to estimate the atmospheric light value, and the atmospheric scattering model is simplified by white balance. Then, the rough estimation of the medium transmission rate is obtained by using the prior knowledge of the dark channel, and the edge and sky region of the medium transmission rate are optimized by the guided filtering and the double threshold judgment method. Finally, the de-fog image is obtained by simplifying the atmospheric scattering model and tonal adjustment. Compared with several typical image de-fogging methods, the proposed method can improve the freshness of the image effectively and obtain better color of the image, compared with other typical image de-fogging methods, which is faster in operation speed and can effectively improve the freshness of the image.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)光纖傳感與信號處理教育部重點實驗室;湖南工學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.51479159) 湖南省自然科學(xué)基金(No.2017JJ3053) 湖南省教育廳科學(xué)研究項目(Nos.17A051,16C0435) 國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(No.201611528005) 衡陽市科技計劃項目(Nos.2016KG65,2016KF07)資助~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2452084