【摘要】：近年來隨著3D顯示設備的普及,內容感知的立體圖像縮放問題得到了國內外學者的關注.與2D圖像縮放不同,立體圖像縮放不僅需要保持并突顯圖像顯著區(qū)域,還必須保持立體圖像視差的一致性.文中提出了一種立體直線特征保持的立體圖像縮放的方法,通過在基于網(wǎng)格變形的圖像縮放的方法中引入立體直線特征保持和內容感知的隨機匹配點等約束條件,在保持立體圖像視差的一致性的同時,較好地保持立體圖像中直線區(qū)域的直線特征.首先,基于立體圖像視差圖,定義立體圖像Hot-target圖,檢測立體圖像顯著區(qū)域,并獲取立體圖像直線特征;其次,引入內容感知的隨機匹配點作為視差一致性約束;最后,構建基于四邊域網(wǎng)格的受限能量模型,優(yōu)化實現(xiàn)立體圖像縮放.文中提供了若干實驗數(shù)據(jù)說明該方法是有效的.
[Abstract]:In recent years, with the popularization of 3D display equipment, the problem of content-aware stereoscopic image scaling has been concerned by scholars at home and abroad. Different from 2D image scaling, stereo image scaling not only needs to maintain and highlight image salient areas, but also must maintain the consistency of stereo image parallax. In this paper, a method of stereo image scaling with solid line feature preservation is proposed. Constraint conditions such as stereo line feature preservation and content-aware random matching points are introduced in the method of image scaling based on mesh deformation. While maintaining the consistency of stereo image parallax, the straight line feature of straight line region in stereo image is well maintained. Firstly, based on the stereo image disparity map, the stereo image Hot-target map is defined to detect the prominent area of the stereo image and obtain the straight line features of the stereo image, secondly, the content-aware random matching point is introduced as the parallax consistency constraint. Finally, a constrained energy model based on quadrangle mesh is constructed to optimize the realization of stereo image scaling. In this paper, some experimental data are given to illustrate the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 廣東外語外貿大學信息學院;國家數(shù)字家庭工程技術研究中心(中山大學);中山大學信息科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金(61370160,61320106008,61402120) 廣東省自然科學基金(2014A030310348) 廣東省高等學�？萍紕�(chuàng)新項目(2012KJCX0048) 廣州市科技計劃項目(2014J4100032)資助
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2451281