【摘要】：隨著信息時(shí)代的到來(lái),信息技術(shù)已經(jīng)在企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,對(duì)于醫(yī)院而言同樣如此,各家都在大量應(yīng)用信息系統(tǒng),以此來(lái)提升醫(yī)院的工作效率,這些系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),只要有效地利用這些數(shù)據(jù),就可幫助醫(yī)院制定出有效的發(fā)展決策。醫(yī)院信息系統(tǒng)自從被開發(fā)出來(lái)后就逐漸應(yīng)用于醫(yī)院的管理工作中,但該系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)管理方式相對(duì)比較傳統(tǒng),為不能有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。這樣,雖然系統(tǒng)中形成了大量的數(shù)據(jù),但并不能為醫(yī)院的發(fā)展決策提供依據(jù),同時(shí)還影響了數(shù)據(jù)管理的效率,必須要采取有效地方式去解決這些問題。本文闡述了在醫(yī)院信息系統(tǒng)中挖掘醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的意義,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的流程和幾種分類方法,提取醫(yī)院信息管理中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)并構(gòu)建了以病人、診斷和費(fèi)用三個(gè)主題為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),進(jìn)一步再借助于SSAS來(lái)創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集,從而完成多維數(shù)據(jù)分析,最后再將分析結(jié)果以圖表的形式展現(xiàn)出來(lái)。
[Abstract]:With the advent of the information age, information technology has been widely used in enterprises, as is the case for hospitals, all of them are applying a large number of information systems in order to improve the efficiency of hospital work. These systems produce large amounts of data that can help hospitals make effective development decisions as long as they are used effectively. The hospital information system has been gradually applied to hospital management since it was developed. However, the data management mode used in the system is relatively traditional, so it can not effectively mine the data. Thus, although a large amount of data has been formed in the system, it can not provide the basis for the development decision-making of the hospital, at the same time, it also affects the efficiency of the data management, so it is necessary to take an effective way to solve these problems. This paper expounds the significance of mining medical data in hospital information system, introduces the process of data mining and several classification methods, extracts the business data from hospital information management, designs and constructs patients. The multi-dimensional data warehouse based on diagnosis and cost is built with the help of SSAS, and then the multidimensional data analysis is completed. At last, the analysis results are presented in the form of graph.
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R197.3;TP311.13

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本文編號(hào)：2449860