【摘要】：智能監(jiān)控技術(shù)在交通、金融、安全等部門有著廣泛的應(yīng)用,而且隨著社會(huì)的發(fā)展,智能監(jiān)控的發(fā)展也越來(lái)越重要;它是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究范圍的一個(gè)重要內(nèi)容,而運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤則是智能監(jiān)控系統(tǒng)的一個(gè)核心技術(shù)。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)研究的對(duì)象是視頻的圖像序列,其目的是判斷視頻序列中是否存在運(yùn)動(dòng)對(duì)象,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤主要指追蹤檢測(cè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,及運(yùn)動(dòng)的相關(guān)參數(shù)。本文主要以智能監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤檢測(cè)為研究?jī)?nèi)容,為后續(xù)的智能監(jiān)控發(fā)展提供基礎(chǔ)。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面,本文結(jié)合了幀間差分法和背景差分法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了幀差背景相結(jié)合的方法,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法能夠提高檢測(cè)的精準(zhǔn)度,減少誤差。對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤,本文采用了基于Mean-shift算法的Cam-shift算法,該算法通過(guò)自動(dòng)調(diào)節(jié)搜索窗口大小來(lái)適應(yīng)目標(biāo)的大小的方式對(duì)Mean-shift算法進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。但是Cam-shift算法自身還是會(huì)產(chǎn)生誤差,它本身能夠解決遮擋問(wèn)題,但是由于幀間位移較大時(shí),會(huì)產(chǎn)生誤差,出現(xiàn)目標(biāo)跟蹤丟失的情況,在改進(jìn)Cam-shift方面本文提出事先對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)預(yù)估,通過(guò)估算值平移搜索框,增大搜索框與目標(biāo)聯(lián)接的可能性,提高跟蹤的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Intelligent monitoring technology is widely used in transportation, finance, security and other departments, and with the development of society, the development of intelligent monitoring is becoming more and more important. It is an important part of computer vision research, and moving object detection and tracking is a core technology of intelligent monitoring system. The object of moving object detection is the image sequence of video. Its purpose is to judge whether there are moving objects in the video sequence. Moving target tracking mainly refers to tracking the moving track of detected target and the related parameters of motion. This paper mainly focuses on the tracking and detection of moving objects in intelligent monitoring, which provides the basis for the development of intelligent monitoring. In the aspect of moving target detection, this paper combines the advantages and disadvantages of inter-frame difference method and background difference method, and puts forward a method of combining frame difference background. The experimental results show that this method can improve the precision of detection and reduce the error. For moving target tracking, this paper adopts the Cam-shift algorithm based on Mean-shift algorithm, which improves the Mean-shift algorithm by automatically adjusting the size of the search window to adapt to the target size. However, Cam-shift algorithm itself will produce errors, it can solve the occlusion problem itself, but because of the large inter-frame displacement, it will produce errors, resulting in the loss of target tracking. In the aspect of improving Cam-shift, this paper proposes a simple motion prediction method for moving objects in advance. By estimating the translation search box, the possibility of linking the search box with the target is increased, and the accuracy of tracking is improved.
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張金革;;公安監(jiān)所智能監(jiān)控開(kāi)發(fā)與應(yīng)用策略研究[J];警察技術(shù);2014年02期

2 范建福;;智能監(jiān)控技術(shù)在大空間倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用研究[J];企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā);2014年02期

3 ;山特電偵探——智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境[J];電腦;1997年03期

4 孫代緒,溫殿英,曹作良;分餾生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定性的評(píng)價(jià)及其智能監(jiān)控的開(kāi)發(fā)[J];天津理工學(xué)院學(xué)報(bào);2002年03期

5 ;地鐵環(huán)境智能監(jiān)控[J];每周電腦報(bào);2004年09期

6 周杰;梁篤國(guó);;智能監(jiān)控在上海世博會(huì)中的應(yīng)用探討[J];電信科學(xué);2009年11期

7 侯震;楊建華;唐忠林;;某型陀螺儀馬達(dá)電源智能監(jiān)控裝置設(shè)計(jì)[J];工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置;2010年06期

8 孫冬青;;綜合智能監(jiān)控系統(tǒng)概述[J];電視技術(shù);2012年08期

9 ;物聯(lián)云智能監(jiān)控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室成立[J];高科技與產(chǎn)業(yè)化;2012年08期

10 徐勝;瞿國(guó)慶;袁輝;;基于物聯(lián)網(wǎng)的渣土車環(huán)保運(yùn)輸智能監(jiān)控裝置設(shè)計(jì)[J];儀表技術(shù);2013年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 黃天發(fā);王景國(guó);曹偉軍;;高速公路智能監(jiān)控應(yīng)急系統(tǒng)[A];2007年全國(guó)第十六屆十三省（市）光學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

2 余瑾;姚燕;李忠明;;消防巡檢智能監(jiān)控實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)[A];北京高教學(xué)會(huì)實(shí)驗(yàn)室工作研究會(huì)2009年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

3 羅忠孟;鄧成中;張永相;;發(fā)展預(yù)應(yīng)力張拉系統(tǒng)智能監(jiān)控技術(shù)的探討[A];第一屆全國(guó)流體動(dòng)力及控制工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第二卷）[C];2000年

4 羅坤明;黃道平;朱學(xué)峰;黎景棠;黃湘云;;蒸餾裝置智能監(jiān)控與事故預(yù)報(bào)系統(tǒng)[A];第16屆中國(guó)過(guò)程控制學(xué)術(shù)年會(huì)暨第4屆全國(guó)故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

5 趙紅軍;;智能監(jiān)控中非防護(hù)異常的檢測(cè)[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)2004年西南三省一市自動(dòng)化與儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

6 范躍祖;李俊韜;張海;;道路交叉口智能監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[A];第一屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2005年

7 曾楊;;工程機(jī)械智能監(jiān)控信息系統(tǒng)[A];智能制造技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用——第十三屆海峽兩岸機(jī)械工程技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2010年

8 曲琦;孟德祿;李文斌;孫小鵬;;三級(jí)護(hù)線智能監(jiān)控管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[A];山東電機(jī)工程學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

9 譚黎;武林;楊玉芳;;ZigBee技術(shù)在農(nóng)田智能監(jiān)控中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

10 李華敏;張志本;袁鑫昌;;基于IMS架構(gòu)的智能監(jiān)控的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 陳志剛;甘肅將在邊界道路安裝智能監(jiān)控設(shè)備[N];人民公安報(bào);2011年

2 曹英華;標(biāo)準(zhǔn)缺失制約智能監(jiān)控市場(chǎng)發(fā)展[N];人民郵電;2012年

3 鮑衛(wèi)文　陳增;江西宜春建設(shè)工程實(shí)施智能監(jiān)控[N];中國(guó)建設(shè)報(bào);2009年

4 通訊員 朱啟法;特種作業(yè)車實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控[N];大慶日?qǐng)?bào);2012年

5 本報(bào)記者 宋顯暉;“智能監(jiān)控”廣泛用于全國(guó)重大工程[N];珠海特區(qū)報(bào);2012年

6 通訊員 周興程;長(zhǎng)江高科智能監(jiān)控電纜填補(bǔ)國(guó)內(nèi)空白[N];三峽日?qǐng)?bào);2009年

7 本報(bào)記者 鄧健;智能監(jiān)控與應(yīng)急機(jī)制立體融合[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

8 本報(bào)記者 許政;南京：全市近六成路口可抓拍“加塞”[N];人民公安報(bào)·交通安全周刊;2014年

9 于尚民;3G高效機(jī)房始于智能監(jiān)控電源[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2009年

10 本報(bào)記者 王華;借交通智能監(jiān)控管理平臺(tái)杜絕公交“霸王車”[N];貴陽(yáng)日?qǐng)?bào);2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 鐘志;基于異常行為辨識(shí)的智能監(jiān)控技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊鵬;基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的水面智能監(jiān)控研究[D];貴州民族大學(xué);2015年

2 鄭伶俊;大型框架式液壓機(jī)智能監(jiān)控與維護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];南京理工大學(xué);2015年

3 董洋;家庭智能監(jiān)控機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2015年

4 何諧;基于DSP優(yōu)化的行人識(shí)別算法在智能監(jiān)控中的研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

5 羅海偉;基于.Net的貨運(yùn)列車智能監(jiān)控管理平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京大學(xué);2014年

6 鄒曉陽(yáng);金融網(wǎng)點(diǎn)智能視頻監(jiān)控技術(shù)的研究[D];遼寧科技大學(xué);2015年

7 肖國(guó)豐;昆山公交智能監(jiān)控項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析及后評(píng)價(jià)[D];南京郵電大學(xué);2015年

8 何世偉;智能監(jiān)控告警系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];東華大學(xué);2016年

9 李振宇;基于多源智能監(jiān)控視頻分析技術(shù)的人員分布模型研究[D];山東建筑大學(xué);2016年

10 張京;智能監(jiān)控中行人序列檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];安徽大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：2449805