【摘要】：由于虹膜環(huán)狀線條與背景相比信號(hào)強(qiáng)度比較弱,且背景圖像紋理異常豐富,環(huán)狀線條灰度不完全連續(xù),在灰度圖像上直接用邊緣檢測(cè)算子進(jìn)行虹膜環(huán)狀線條檢測(cè)時(shí),會(huì)丟失很多有效信息,誤檢率及漏檢率較高,為了解決這個(gè)問題,在對(duì)虹膜環(huán)狀線條特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種適用于虹膜環(huán)狀線條檢測(cè)的矢量加權(quán)線檢測(cè)算子。首先由于環(huán)狀線條在虹膜上的位置比較固定,選取虹膜環(huán)狀區(qū)域左右兩部分區(qū)域作為感興趣區(qū)域;其次,設(shè)計(jì)矢量加權(quán)線檢測(cè)算子,依據(jù)優(yōu)勢(shì)信號(hào)出現(xiàn)在不同通道的隨機(jī)性自適應(yīng)的進(jìn)行加權(quán),由此將矢量圖像轉(zhuǎn)變?yōu)檫吘壭畔⒆顬橥怀龅膯瓮ǖ缊D像,再根據(jù)環(huán)狀線條的線特征分布特點(diǎn)設(shè)計(jì)線檢測(cè)矩陣,對(duì)預(yù)處理后的感興趣(ROI)區(qū)域進(jìn)行檢測(cè);最后在二值化圖像上根據(jù)環(huán)狀線條的形狀設(shè)計(jì)區(qū)域形狀因子排除非環(huán)狀線條,實(shí)現(xiàn)環(huán)狀線條的檢測(cè)。該方法在圖庫(kù)中人工標(biāo)定的1 921條環(huán)狀線條的檢測(cè)正確檢出率達(dá)到91.78%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本方法與經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算子相比,更適用于虹膜環(huán)狀線條的檢測(cè)。
[Abstract]:Because the iris ring line is weak compared with the background signal intensity, and the background image texture is abnormally rich, and the ring line gray scale is not completely continuous, the edge detection operator is used to detect the iris ring line directly on the gray scale image. In order to solve this problem, a vector weighted line detection operator suitable for iris ring line detection is designed on the basis of analyzing the features of iris ring lines. Firstly, because of the fixed position of the ring line on the iris, the left and right parts of the iris ring region are selected as the region of interest. Secondly, the vector weighted line detection operator is designed and weighted adaptively according to the randomness of the dominant signals in different channels, thus the vector image is transformed into the single channel image with the most prominent edge information. Then the line detection matrix is designed according to the characteristic distribution of the line features of the ring line to detect the (ROI) region of interest after pretreatment. Finally, according to the shape of circular lines, the shape factor of non-ring lines is excluded from the binary image, and the detection of ring lines is realized. The correct detection rate of this method is 91.78% for the 1 921 circular lines manually calibrated in the image library. The experimental results show that this method is more suitable for iris ring line detection than the classical edge detection operator.
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學(xué)視覺檢測(cè)技術(shù)研究所;沈陽化工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271365)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 苑瑋琦;李紹麗;李德健;;基于紋理脊線特征融合的木材表面裂縫檢測(cè)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2017年02期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2448703