【摘要】：在基于HOG特征的SVM行人檢測算法的基礎(chǔ)上,提出了組合分類器的改進算法。該算法首先采用多尺度滑動窗口提取HOG特征,并對單個SVM分別進行訓練,再將訓練好的SVM分別采用串聯(lián)、并聯(lián)結(jié)構(gòu)形成新分類器后對行人進行檢測。為解決用多尺度滑動窗口提取特征時產(chǎn)生的目標候選區(qū)域重疊問題,采用非極大值抑制算法對重疊區(qū)域進行融合,進而得到準確候選區(qū)。實驗表明,組合的SVM分類器可以有效降低誤檢率和漏檢率。
[Abstract]:On the basis of the SVM pedestrian detection algorithm based on the HOG feature, the improved algorithm of the combined classifier is proposed. Firstly, the multi-scale sliding window is used to extract the HOG features, and a single SVM is trained separately, and the trained SVM is respectively used in series and parallel structure to form a new classifier and then the pedestrian is detected. In ord to solve that problem of the overlap of the target candidate region generated when the feature is extracted by the multi-scale sliding window, the overlap region is fused by a non-maximum suppression algorithm to obtain an accurate candidate region. Experiments show that the combined SVM classifier can effectively reduce the error detection rate and the leakage detection rate.
【作者單位】： 武漢工程大學智能機器人湖北省重點實驗室;武漢工程大學計算機科學與工程學院;華中科技大學自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61103136) 武漢工程大學創(chuàng)新基金資助項目(CX2015057)資助
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 呂岳,施鵬飛,趙宇明;多分類器組合的投票表決規(guī)則[J];上海交通大學學報;2000年05期

2 韓宏;楊靜宇;;多分類器組合及其應用[J];計算機科學;2000年01期

3 陳剛,戚飛虎;多分類器結(jié)合的人臉識別[J];上海交通大學學報;2001年02期

4 韓宏,楊靜宇,婁震;基于層次的分類器組合[J];南京理工大學學報(自然科學版);2002年01期

5 王正群,葉暉,孫興華,楊靜宇;模糊多分類器組合[J];小型微型計算機系統(tǒng);2003年01期

6 楊利英,覃征,王向華;多分類器融合實現(xiàn)機型識別[J];計算機工程與應用;2004年15期

7 楊利英,覃征,王衛(wèi)紅;多分類器融合系統(tǒng)設(shè)計與應用[J];計算機工程;2005年05期

8 王永;張鴻;;鑒別球類圖像的多分類器系統(tǒng)[J];福建電腦;2007年04期

9 葉云龍;楊明;;基于隨機子空間的多分類器集成[J];南京師范大學學報(工程技術(shù)版);2008年04期

10 趙洋;冀俊忠;李文斌;;基于復雜網(wǎng)絡的分類器融合[J];科學技術(shù)與工程;2008年14期

相關(guān)會議論文 前10條

1 王占一;徐蔚然;劉東鑫;郭軍;;一種基于兩級分類器的垃圾短信過濾方法[A];第五屆全國信息檢索學術(shù)會議論文集[C];2009年

2 翟靜;李海宏;唐常杰;陳敏敏;李智;;可驗證對象集分類器的再訓練演進[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2002年

3 陳繼航;劉家鋒;趙巍;唐降龍;;聯(lián)機手寫識別筆段特征分類器的學習方法[A];黑龍江省計算機學會2009年學術(shù)交流年會論文集[C];2010年

4 穆明生;;基于特征集的多種分類器模型的在線筆跡認證[A];第十屆全國信號處理學術(shù)年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

5 彭濤;左萬利;赫楓齡;;基于鏈接上下文的分類器主題爬行技術(shù)(英文)[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2006年

6 王嵐;陳珂;遲惠生;;基于多特征組合多分類器的方法用于“與文本無關(guān)”的說話人辨認[A];第四屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集[C];1996年

7 胡瓊;汪榮貴;胡韋偉;孫見青;;基于級聯(lián)分類器的快速人臉檢測方法[A];計算機技術(shù)與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應用（CACIS）學術(shù)會議論文集[C];2007年

8 宋巍;張宇;謝毓彬;高漢東;劉挺;李生;;利用URL類別改進查詢主題分類[A];第六屆全國信息檢索學術(shù)會議論文集[C];2010年

9 李方濤;張顯;孫建樹;朱小燕;;一種新的層次化結(jié)構(gòu)問題分類器[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學術(shù)會議論文集[C];2007年

10 雷蕾;吳乃君;劉鵬;劉蘭娟;;靈敏度分析:分類器中的缺失數(shù)據(jù)[A];第11屆海峽兩岸信息管理發(fā)展策略研討會論文集[C];2005年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 許勁松;智能交通中目標檢測與分類關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學;2014年

2 趙作林;基于圖像分析的北京地區(qū)楊樹種類識別研究[D];北京林業(yè)大學;2015年

3 任亞峰;基于標注和未標注數(shù)椐的虛假評論識別研究[D];武漢大學;2015年

4 曹鵬;不均衡數(shù)據(jù)分類方法的研究[D];東北大學;2014年

5 劉明;分類器組合技術(shù)研究及其在人機交互系統(tǒng)中的應用[D];北京交通大學;2008年

6 王U，

本文編號：2440105