【摘要】：夜間有霧圖像會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重退化,而且人工光源的存在也使得環(huán)境光呈現(xiàn)不均勻性。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出了一種適用于夜間有霧圖像的光照模型,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了夜間圖像去霧。模型中主要包含了環(huán)境光和透射率兩個(gè)參數(shù),這兩個(gè)參數(shù)都會(huì)隨著圖像局部?jī)?nèi)容的變化而產(chǎn)生空間變化。首先基于信息損耗約束理論對(duì)上述參數(shù)進(jìn)行初始估計(jì),隨后利用快速導(dǎo)向?yàn)V波對(duì)其進(jìn)行細(xì)化,以抑制塊效應(yīng)和光暈效應(yīng),最后將細(xì)化后的參數(shù)代入光照模型中,通過(guò)求解模型即可獲得最終待還原目標(biāo)圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的算法能夠有效實(shí)現(xiàn)夜間有霧圖像的去霧處理,在抑制亮區(qū)發(fā)散的同時(shí)能重現(xiàn)暗區(qū)的細(xì)節(jié),恢復(fù)的場(chǎng)景具有較好的亮度和對(duì)比度,恢復(fù)的圖像顏色自然,總體性能優(yōu)于同類(lèi)型的其它算法。
[Abstract]:Fog images at night will be seriously degraded, and the presence of artificial light source also makes the ambient light appear non-uniform. In order to solve the above problems, this paper proposes an illumination model suitable for night fog images, and realizes the de-fog of night images on the basis of this model. Two parameters, ambient light and transmittance, are included in the model, both of which will change spatially with the local content of the image. Firstly, the parameters are initially estimated based on the information loss constraint theory, and then refined by fast guidance filtering to suppress block effect and halo effect. Finally, the refined parameters are replaced into the illumination model. The final target image to be restored can be obtained by solving the model. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively remove fog at night, suppress the divergence of the bright area and reproduce the details of the dark area, and the recovered scene has better brightness and contrast. The restored image color is natural and the overall performance is better than other algorithms of the same type.
【作者單位】： 西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院;安康學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;陜西省復(fù)雜系統(tǒng)控制與智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61673318) 高層次人才科研啟動(dòng)項(xiàng)目(No.2016AYQDZR06)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2440012