發(fā)布時(shí)間：2019-03-13 14:56

【摘要】：針對(duì)探測(cè)器奈奎斯特頻率不足和光學(xué)系統(tǒng)點(diǎn)擴(kuò)展效應(yīng)造成的成像系統(tǒng)像質(zhì)下降問題,在頻域框架下提出一種改進(jìn)的多幀圖像超分辨率增強(qiáng)方法。在圖像序列配準(zhǔn)方面,考慮了頻譜混疊和插值變換等因素對(duì)圖像頻譜相位差的影響,建立了更準(zhǔn)確的亞像元位移提取模型;在圖像復(fù)原方面,基于同步紋理自回歸先驗(yàn),建立了圖像的聯(lián)合高斯分布模型,并結(jié)合貝葉斯方法對(duì)插值重建結(jié)果進(jìn)行復(fù)原。實(shí)驗(yàn)表明,該方法較為全面地考慮了像質(zhì)下降因素,具有較好的超分辨率增強(qiáng)效果,且計(jì)算復(fù)雜度較低。
[Abstract]:In order to solve the problem of the image quality of the imaging system caused by the defect of the Nyquist frequency of the detector and the extension of the optical system point, an improved multi-frame image super-resolution enhancement method is proposed in the frequency domain frame. in that aspect of image sequence registration, the influence of factors such as spectral aliasing and interpolation transform on the phase difference of the image spectrum is taken into account, and a more accurate sub-pixel displacement extraction model is established; in the aspect of image restoration, a joint Gaussian distribution model of an image is established based on a synchronous texture self-regression a priori, And the result of the interpolation reconstruction is recovered in combination with the Bayesian method. The experimental results show that the method has better super-resolution enhancement effect and lower computational complexity.
【作者單位】： 中國科學(xué)院光電研究院計(jì)算光學(xué)成像技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61505219) 中國科學(xué)院國防科技創(chuàng)新基金(CXJJ-16S045)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2439495