【摘要】：項目的協(xié)同過濾方法利用項目之間相似性預(yù)測用戶對項目的評分,但相似項的選擇面臨可擴(kuò)展性和準(zhǔn)確性的問題.為此,提出分布式協(xié)同過濾方法,利用模糊分塊技術(shù)將項目集分成若干塊,然后僅在各塊內(nèi)比較項目的相似性.通過裁剪相似關(guān)系圖進(jìn)一步改善效率,從圖中去除不可能相似的項目之間的邊.最后,利用圖的分區(qū)技術(shù),將相似關(guān)系圖分割為若干較小的區(qū),在各分區(qū)上并行計算項目的相似度.實驗結(jié)果表明,該方法能改善推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性.
[Abstract]:The collaborative filtering method makes use of the similarity between projects to predict the user's rating to the project, but the choice of similar items is faced with the problem of scalability and accuracy. In this paper, a distributed collaborative filtering method is proposed, in which the fuzzy block technique is used to divide the item set into several blocks, and then the similarity of the project is compared only within each block. Further improve efficiency by trimming similarity diagrams to remove edges between items that are unlikely to be similar. Finally, the similarity relation graph is divided into several smaller regions by using the partition technique of the graph, and the similarity of the project is computed in parallel on each partition. The experimental results show that the proposed method can improve the accuracy and scalability of the recommendation system.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61003237)
【分類號】：TP391.3

【相似文獻(xiàn)】

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8 林麗冰;師瑞峰;周一民;李月雷;;基于雙聚類的協(xié)同過濾推薦算法[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

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10 黃創(chuàng)光;印鑒;汪靜;劉玉葆;王甲海;;不確定近鄰的協(xié)同過濾推薦算法[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集A輯一[C];2010年

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8 高e，

本文編號：2439284