發(fā)布時(shí)間：2019-03-12 10:49

【摘要】：針對基于檢測的核相關(guān)濾波跟蹤(CSK)算法難以適應(yīng)目標(biāo)尺度變化的問題,提出多尺度核相關(guān)濾波分類器以實(shí)現(xiàn)尺度自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤。首先,采用多尺度圖像構(gòu)建樣本集,訓(xùn)練多尺度核相關(guān)濾波分類器,通過分類器對目標(biāo)的尺度估計(jì)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳尺度檢測;然后,在最佳尺度下采集樣本在線學(xué)習(xí)更新分類器,實(shí)現(xiàn)尺度自適應(yīng)的目標(biāo)跟蹤。對比實(shí)驗(yàn)與分析表明,本文算法在目標(biāo)跟蹤過程中能夠正確適應(yīng)目標(biāo)的尺度變化,相比CSK算法,偏心距誤差減少至其1/5~1/3,能滿足復(fù)雜場景長時(shí)間跟蹤的需求。
[Abstract]:In order to solve the problem that the detection-based kernel correlation filtering (CSK) algorithm is difficult to adapt to the target scale change, a multi-scale kernel correlation filter classifier is proposed to realize the scale adaptive target tracking. Firstly, the multi-scale image is used to construct the sample set, and the multi-scale kernel correlation filter classifier is trained to realize the optimal scale detection of the target through the scale estimation of the classifier. Then, samples are collected under the optimal scale to learn and update the classifier online, so that the scale adaptive target tracking can be realized. The experiment and analysis show that the proposed algorithm can adapt to the scale change of the target correctly. Compared with the CSK algorithm, the error of eccentricity is reduced to 1 ~ 5 ~ 1 ~ 3, which can meet the requirement of long-time tracking of complex scene.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)國土資源工程學(xué)院;
【分類號】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳華 ,丁杰偉;自適應(yīng)坐標(biāo)格繪制的實(shí)現(xiàn)[J];電腦編程技巧與維護(hù);2000年12期

2 邵任翔;自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

3 侯勇嚴(yán),孫瑜,郭文強(qiáng);一種自適應(yīng)模糊PID控制器的仿真研究[J];陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

4 申利民;汪新俊;;一個(gè)自適應(yīng)Web站點(diǎn)構(gòu)架的設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2006年02期

5 曹冕;胡晨;姚國良;;嵌入式系統(tǒng)中自適應(yīng)背光的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電子器件;2007年01期

6 周建華;王加陽;賀文華;;基于移動(dòng)Agent的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)取證系統(tǒng)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2007年06期

7 王華;應(yīng)晶;蔣濤;;基于審查不確定性的預(yù)見式軟件自適應(yīng)[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2010年01期

8 馮凱平;;自適應(yīng)測試在計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課考試中的應(yīng)用[J];信息與電腦(理論版);2011年01期

9 高新建;李艷玲;張明強(qiáng);欒玉環(huán);孫豐榮;姚桂華;;實(shí)時(shí)心肌聲學(xué)造影圖像的自適應(yīng)時(shí)空濾波[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年S1期

10 徐玉華;蔡麗紅;劉政;楊濤;;用延遲和非延遲自適應(yīng)匹配的復(fù)雜動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)同步(英文)[J];鄖陽師范高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2012年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 盧志剛;易之光;趙翠儉;李兵;吳士昌;;一種新型的自適應(yīng)逆擾動(dòng)消除器[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

2 黃鶴;張丹;于偉東;嚴(yán)灝景;;功能自適應(yīng)紡織品[A];第七屆功能性紡織品及納米技術(shù)應(yīng)用研討會(huì)論文集[C];2007年

3 王蓬;宋明玉;張林芳;王新遠(yuǎn);;廣義自適應(yīng)相干累積算法改進(jìn)及其在線譜增強(qiáng)中的應(yīng)用[A];中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2007年青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2007年

4 于慧君;陳章位;;道路模擬試驗(yàn)自適應(yīng)時(shí)域復(fù)現(xiàn)控制方法研究[A];第九屆全國振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

5 路迎晨;李兵;;一類自適應(yīng)預(yù)測算法的全局收斂性[A];04'中國企業(yè)自動(dòng)化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動(dòng)化學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)專輯[C];2004年

6 陳博;方濱興;云曉春;;一種自適應(yīng)的蠕蟲檢測和遏制方法的研究[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)'2005論文集（上冊）[C];2005年

7 李國;張心珂;楊國慶;高慶吉;;一種自適應(yīng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤算法[A];2006年首屆ICT大會(huì)信息、知識、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會(huì)議論文集[C];2006年

8 楊寒光;;電子地圖中的自適應(yīng)注記[A];工程設(shè)計(jì)與計(jì)算機(jī)技術(shù)：第十五屆全國工程設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

9 孟宏;劉玉;;基于復(fù)調(diào)制的自適應(yīng)細(xì)化譜算法[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅰ）[C];2008年

10 王平;馮海朋;李勇;康燕;;一種工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)節(jié)能機(jī)制[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 史曉雨;數(shù)據(jù)中心中自適應(yīng)綠色控制技術(shù)研究及其應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

2 陳思佳;非均勻強(qiáng)雜波下的目標(biāo)檢測問題研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 李航標(biāo);基于數(shù)字負(fù)載最小能耗的自適應(yīng)電壓調(diào)節(jié)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王蓉芳;基于協(xié)同進(jìn)化優(yōu)化和圖像先驗(yàn)的分塊自適應(yīng)壓縮感知[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 王玉著;地形自適應(yīng)的高精度河網(wǎng)提取及其典型應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué);2016年

6 王勝春;自適應(yīng)時(shí)頻分析技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2007年

7 劉亞;復(fù)雜非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)重構(gòu)控制[D];南京航空航天大學(xué);2003年

8 馬國成;車輛自適應(yīng)巡航跟隨控制技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

9 吳禮福;脈沖噪聲自適應(yīng)有源控制算法研究[D];南京大學(xué);2012年

10 梁凌宇;人臉圖像的自適應(yīng)美化與渲染研究[D];華南理工大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙昆鵬;管道實(shí)時(shí)在線自適應(yīng)仿真技術(shù)研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 呂鋮杰;串聯(lián)彈性關(guān)節(jié)控制與交互剛度辨識[D];浙江大學(xué);2015年

3 王波;兩種基于萬有引力定律自適應(yīng)算法[D];渤海大學(xué);2015年

4 韋翔鴻;雷達(dá)定量降水估測自適應(yīng)優(yōu)化算法研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

5 查志遠(yuǎn);自適應(yīng)范數(shù)約束圖像正則化重建研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 李威;射頻一體式EAS抗干擾研究與設(shè)計(jì)[D];鄭州大學(xué);2015年

7 費(fèi)強(qiáng);多功能自適應(yīng)偽裝裝置的研究與設(shè)計(jì)[D];南京理工大學(xué);2015年

8 張寧;圖像引導(dǎo)的體外自適應(yīng)放療在宮頸癌治療中的應(yīng)用研究[D];安徽醫(yī)科大學(xué);2015年

9 王帥;基于自適應(yīng)重啟的壓縮感知算法[D];華中師范大學(xué);2015年

10 劉金榮;種子流視覺檢測系統(tǒng)自適應(yīng)標(biāo)定的軟件研制[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：2438705