【摘要】：隨著半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,電子產(chǎn)業(yè)日益的更新?lián)Q代,人們對電子產(chǎn)品的需求越來越大。傳統(tǒng)的人工插裝異形元器件的的方法已經(jīng)無法實現(xiàn)現(xiàn)代化電子產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)了,由此異形插件機應(yīng)運而生。異形插件機是集光機電于一體的先進(jìn)高精度自動化設(shè)備,其綜合了機械技術(shù)、機器視覺技術(shù)、工業(yè)機器人技術(shù)、計算機技術(shù)、PLC技術(shù)、現(xiàn)場總線技術(shù)、高精運動控制、以及軟件控制等關(guān)鍵技術(shù)。機械手作為本系統(tǒng)最核心的運動執(zhí)行機構(gòu),在機器視覺的精準(zhǔn)引導(dǎo)下,實現(xiàn)異形元器件的轉(zhuǎn)卻插裝。本文主要對異形插件視覺系統(tǒng)進(jìn)行了仔細(xì)的研究,首先對異形插件視覺系統(tǒng)進(jìn)行了整體的介紹,并根據(jù)本系統(tǒng)的需求選擇了合適的視覺硬件與合理的打光方式。其次,深入的研究了PCB板MARK提取的圖像處理方法,以及基于圖像輪廓匹配的方法用于準(zhǔn)確識別和定位異形元器件。然后,為了精準(zhǔn)的實現(xiàn)異形元器件的插裝,本文對相機標(biāo)定、手眼標(biāo)定、PCB糾偏以及元器件糾偏的算法進(jìn)行了仔細(xì)的研究。最后,通過大量的實驗證明了本文中所用到的視覺系統(tǒng)算法的可行性與穩(wěn)定性。
[Abstract]:With the continuous development of semiconductor industry, the electronic industry is increasingly updated, people demand more and more electronic products. The traditional method of manual insertion of special-shaped components has been unable to realize the production of modern electronic industry, so the special-shaped plug-in machine emerges as the times require. The special-shaped plug-in machine is an advanced high-precision automation equipment which integrates optical machinery and electrical machinery. It integrates mechanical technology, machine vision technology, industrial robot technology, computer technology, PLC technology, field bus technology, high precision motion control. And software control and other key technologies. Manipulator as the core of the system motion actuator, under the precise guidance of machine vision, the special-shaped components can be transferred and inserted. In this paper, the special-shaped plug-in visual system is studied in detail. Firstly, the special-shaped plug-in visual system is introduced, and the suitable visual hardware and reasonable lighting mode are selected according to the requirements of the system. Secondly, the image processing method based on MARK extraction of PCB board and the method based on image contour matching to accurately identify and locate the special-shaped components are deeply studied. Then, in order to accurately implement the insertion of special-shaped components, the camera calibration, hand-eye calibration, PCB correction and component correction algorithms are carefully studied in this paper. Finally, through a large number of experiments, the feasibility and stability of the vision system algorithm used in this paper are proved.
【學(xué)位授予單位】：西南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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1 雷箐青;白明;;制造強國戰(zhàn)略背景下的貴州制造業(yè)發(fā)展思路[J];科技經(jīng)濟市場;2015年12期

2 尤小燕;;辦公自動化中的計算機技術(shù)[J];信息與電腦(理論版);2015年19期

3 雷建鋒;汪偉;;基于OpenCV的圖像閾值分割研究與實現(xiàn)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2013年24期

4 張麗果;;快速非局部均值濾波圖像去噪[J];信號處理;2013年08期

5 劉耀軍;張姍梅;;基于有限自動機的二值圖像的開運算[J];微型機與應(yīng)用;2012年12期

6 賀雅琴;李琳;;基于機器視覺的零件尺寸檢測的研究[J];煤礦機械;2010年06期

7 鄒柏賢;林京壤;;圖像輪廓提取方法研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2008年25期

8 解楊敏;史航;劉強;;高精度貼片機視覺定位系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J];裝備制造技術(shù);2007年12期

9 吳兆華;;《電子組裝基礎(chǔ)》重點課程建設(shè)規(guī)劃與思考[J];高教論壇;2007年04期

10 許景波;袁怡寶;;圓度測量中的高斯濾波快速算法[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年03期

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1 龔愛平;基于嵌入式機器視覺的信息采集與處理技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2013年

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1 曾友;異形電子元器件插件機的視覺檢測方法與系統(tǒng)開發(fā)[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

2 黃震;基于機器視覺的接插件檢測與定位技術(shù)研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

3 胡林和;機器視覺缺陷檢測系統(tǒng)若干問題的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

4 王力;基于機器視覺的貼片元件定位系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];蘇州大學(xué);2009年

5 呂凱;PCB板自動檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2007年

6 林俊;基于高分辨率PCB圖像的缺陷檢測技術(shù)研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2007年

7 胡文娟;基于機器視覺的PCB光板缺陷檢測技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

8 張杰;基于機器視覺的圖像采集與處理系統(tǒng)研究[D];成都理工大學(xué);2006年

9 張波;MOX元件多參量機器視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計[D];大連理工大學(xué);2005年

10 高湘玲;PCB數(shù)字圖像檢測與識別研究[D];西南交通大學(xué);2002年

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本文編號：2435359