【摘要】：針對基于機器視覺的大口徑光學元件表面疵病檢測系統(tǒng)在成像過程中存在因照明不均勻等因素造成的圖像背景不均勻等問題,采用了基于形態(tài)學的圖像背景校正算法,提出了結(jié)合圖像梯度和最大類間方差法的圖像分割算法,實驗結(jié)果表明,所提算法對于一定模糊程度的疵病圖像具有較好的抗噪性能以及較高的提取精度。
[Abstract]:In order to solve the problem of image background nonuniformity caused by non-uniform illumination and other factors in the imaging process of large aperture optical component surface defect detection system based on machine vision, a morphological image background correction algorithm is adopted. An image segmentation algorithm combining image gradient and maximum inter-class variance method is proposed. The experimental results show that the proposed algorithm has better anti-noise performance and higher extraction accuracy for defective images with a certain degree of ambiguity.
【作者單位】： 上海大學材料科學與工程學院;中國科學院上海光學精密機械研究所強激光材料重點實驗室;
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2428703