【摘要】：該文針對待拼接圖像間的亮度差異而導致拼接圖像存在拼接縫的問題,提出一種基于JND(Just Noticeable Difference)模型的新的亮度拼接縫去除方法。該圖像拼接縫優(yōu)化算法分為3個步驟。將待優(yōu)化圖像變換到HSV空間,并提取V分量;在V分量圖中自適應確定過渡區(qū)域?qū)挾?根據(jù)JND模型計算區(qū)域內(nèi)各點的優(yōu)化閾值確定優(yōu)化量大小并進行優(yōu)化;將優(yōu)化后的V分量與分離的H,S分量結(jié)合進行逆變換即可得到最終優(yōu)化的拼接圖像。實驗結(jié)果表明,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)圖像亮度的平滑過渡,在亮度差較大的情況下也能得到較好結(jié)果。同時,該算法能夠有效地避免常用基于RGB空間的拼接縫去除方法所帶來的偏色問題,具有更大的適用范圍。
[Abstract]:Aiming at the problem of splicing seam caused by the brightness difference between the images to be stitched, this paper proposes a new method of brightness stitching removal based on JND (Just Noticeable Difference) model. The algorithm is divided into three steps. The image to be optimized is transformed into HSV space, V component is extracted, the width of transition region is determined adaptively in the V component graph, and the optimization quantity is determined and optimized according to the optimization threshold of each point in the region calculated by JND model. By combining the optimized V component with the separated HFS component, the optimized stitching image can be obtained by inverse transformation. The experimental results show that the algorithm can realize the smooth transition of image brightness, and obtain better results when the brightness difference is large. At the same time, the algorithm can effectively avoid the problem of color deviation caused by the commonly used joint removal methods based on RGB space, and has a wider range of application.
【作者單位】： 重慶郵電大學工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡化控制教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(60975008) 重慶市教委科學技術(shù)研究項目(KJ1400434)~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2423667