【摘要】：術(shù)語(yǔ)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)是從領(lǐng)域知識(shí)載體中獲取特定領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)相互之間的語(yǔ)義關(guān)系,它是構(gòu)建知識(shí)本體、進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)、實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)諸多應(yīng)用的核心任務(wù)之一。本文以中文化學(xué)術(shù)語(yǔ)詞素理論為基礎(chǔ),提出了一種基于詞素的術(shù)語(yǔ)關(guān)聯(lián)關(guān)系算法。文中先對(duì)化學(xué)術(shù)語(yǔ)詞進(jìn)行詞形解構(gòu)以獲得相似度,再利用改進(jìn)后的凝聚層次聚類(lèi)算法分層聚類(lèi),并通過(guò)提取術(shù)語(yǔ)共有詞形結(jié)構(gòu)得到類(lèi)標(biāo)簽,以獲得完整層次樹(shù)。最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了本文理論和算法的合理性和可行性。
[Abstract]:Term semantic association is one of the core tasks of constructing knowledge ontology, knowledge discovery and realizing many applications of semantic web. Based on the morpheme theory of Chinese chemical term, a morphem-based term association algorithm is proposed in this paper. In this paper, the lexical form of chemical terms is deconstructed to obtain the similarity, and then the improved hierarchical clustering algorithm is used to get the hierarchical clustering, and then, by extracting the common lexical structure of the terms, the class labels are obtained to obtain the complete hierarchical tree. Finally, the rationality and feasibility of the theory and algorithm are proved by experiments.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)科技信息研究所;
【基金】：國(guó)家社科基金資助項(xiàng)目“面向知識(shí)服務(wù)的學(xué)科領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)語(yǔ)義分析及應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):13BTQ053) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目“領(lǐng)域知識(shí)元關(guān)聯(lián)機(jī)制研究——基于術(shù)語(yǔ)詞素鏈的視角”“信息環(huán)境下的數(shù)字文獻(xiàn)內(nèi)涵語(yǔ)義聚合研究”(項(xiàng)目編號(hào):WR1322001;WR1522001) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“面向語(yǔ)義出版的富語(yǔ)義模型構(gòu)建與應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):15YJC870014)的研究成果之一
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1

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