【摘要】：圖像配準(zhǔn)是機(jī)器視覺(jué)和圖像處理的重要研究?jī)?nèi)容,針對(duì)印刷缺陷檢測(cè)中圖像配準(zhǔn)效率低、誤差大等問(wèn)題,提出了區(qū)別于普通連續(xù)色調(diào)圖像的新方法。采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和Hough變換的方法檢測(cè)圖像配準(zhǔn)的旋轉(zhuǎn)角和縮放因子,并基于相位相關(guān)原理對(duì)傅里葉變換的范圍進(jìn)行改進(jìn),求取待檢圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的相對(duì)偏移量,最終實(shí)現(xiàn)文本印刷圖像的高效配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,平均配準(zhǔn)誤差控制在1個(gè)像素范圍以內(nèi),而且整個(gè)配準(zhǔn)過(guò)程在1s內(nèi)完成,對(duì)文本圖像具有較好地配準(zhǔn)效果,能為文本印刷品的質(zhì)量檢測(cè)奠定良好的基礎(chǔ)。
[Abstract]:Image registration is an important research content in machine vision and image processing. Aiming at the problems of low efficiency and large error of image registration in printing defect detection, a new method is proposed, which is different from ordinary continuous tone image. The rotation angle and scaling factor of image registration are detected by mathematical morphology and Hough transform, and the range of Fourier transform is improved based on the principle of phase correlation, and the relative offset between the image to be detected and the standard image is obtained. Finally, the efficient registration of printed text images is realized. The experimental results show that the average registration error is controlled within 1 pixel range and the whole registration process is completed within 1 s. It has a good registration effect on the text image and can lay a good foundation for the quality detection of the text print.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院;聊城大學(xué)東昌學(xué)院;公安部上海消防研究所;
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012AA041502) 上海市科委資助項(xiàng)目(14dz1206802)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2410065