【摘要】：基于圖像的振動檢測技術(shù)是一種大范圍、非接觸的振動檢測技術(shù),得到了廣泛的研究。針對一般視覺檢測中的圖像特征提取等問題,提出了基于復(fù)小波分解的離面振動測量方法,推導(dǎo)了圖像復(fù)小波變換系數(shù)相位變化與結(jié)構(gòu)離面振動位移之間的關(guān)系。同時對懸臂梁和電機(jī)進(jìn)行了驗(yàn)證測試實(shí)驗(yàn),并與有限元仿真、邊緣檢測以及常規(guī)加速度振動檢測進(jìn)行了對比,結(jié)果表明該方法可以準(zhǔn)確提取出振動頻率信息,并且系統(tǒng)簡單、成本低、不需要特征跟蹤、邊緣提取等復(fù)雜算法。
[Abstract]:Image-based vibration detection is a wide range of non-contact vibration detection technology and has been widely studied. In order to solve the problem of image feature extraction in general visual detection, an off-plane vibration measurement method based on complex wavelet decomposition is proposed, and the relationship between the phase change of image complex wavelet transform coefficient and the off-plane vibration displacement of structure is deduced. At the same time, the test results of cantilever beam and motor are compared with finite element simulation, edge detection and conventional acceleration vibration detection. The results show that this method can extract vibration frequency information accurately, and the system is simple. Low cost, no need of feature tracking, edge extraction and other complex algorithms.
【作者單位】： 重慶大學(xué)機(jī)械學(xué)院機(jī)械傳動國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51105396) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(CDJZR13115501)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 徐仲勛;黃科程;;基于機(jī)器視覺的多目標(biāo)跟蹤技術(shù)的研究[J];柳州師專學(xué)報;2015年02期

2 李輝;鄭海起;唐力偉;;基于改進(jìn)雙樹復(fù)小波變換的軸承多故障診斷[J];振動.測試與診斷;2013年01期

3 楊�？�;房亮;何小元;;基于單幅數(shù)字散斑投影及圖像相關(guān)的離面振動測量[J];光學(xué)技術(shù);2007年03期

4 賈書海;李以貴;譚玉山;;一種新的數(shù)字散斑振動定量分析系統(tǒng)[J];應(yīng)用光學(xué);2007年01期

5 張大波;劉志剛;張亞軍;;復(fù)小波研究現(xiàn)狀及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)展[J];電力系統(tǒng)自動化;2006年17期

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1 張春芳;基于雙目立體視覺的大型柔性結(jié)構(gòu)在軌振動測量研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

2 王運(yùn)付;線陣CCD激光干涉法振動測量研究[D];電子科技大學(xué);2013年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉中書;張磊;李力;武粉桃;李育敏;;基于小波理論的微電網(wǎng)電能質(zhì)量檢測方法應(yīng)用[J];上海節(jié)能;2015年10期

2 李一寧;張培林;徐超;楊玉棟;張云強(qiáng);呂純;;油液磨粒超聲回波信號雙樹復(fù)小波自適應(yīng)降噪最優(yōu)分解層數(shù)的研究[J];機(jī)床與液壓;2015年19期

3 張曉濤;唐力偉;王平;鄧士杰;;軸承故障聲發(fā)射信號多頻帶共振解調(diào)方法[J];振動.測試與診斷;2015年02期

4 唐貴基;鄧飛躍;;基于改進(jìn)諧波小波包分解的滾動軸承復(fù)合故障特征分離方法[J];儀器儀表學(xué)報;2015年01期

5 張宇澤;李麗艷;曾華林;周燕;;目標(biāo)物材料特性對激光語音獲取的影響研究[J];應(yīng)用光學(xué);2014年05期

6 張坤;王豐華;廖天明;金之儉;;應(yīng)用復(fù)小波變換檢測突發(fā)短路時的電力變壓器繞組狀態(tài)[J];電工技術(shù)學(xué)報;2014年08期

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10 胥永剛;孟志鵬;趙國亮;;基于雙樹復(fù)小波變換的軸承復(fù)合故障診斷研究[J];儀器儀表學(xué)報;2014年02期

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1 肖駿;基于立體視覺的柔性臂結(jié)構(gòu)振動測控研究[D];華南理工大學(xué);2018年

2 張俊勇;基于雙目視覺的零件多尺寸在線測量方法研究[D];武漢科技大學(xué);2018年

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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7 楊福俊,何小元,孫偉;基于液晶顯示投影技術(shù)的數(shù)字影柵云紋相移實(shí)現(xiàn)方法[J];光學(xué)學(xué)報;2005年08期

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10 李冬輝,史臨潼;基于小波變換的直流系統(tǒng)接地故障檢測中小波基的選擇與比較[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;2004年06期

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2 曹蘭蘭;基于半導(dǎo)體激光器干涉測量長度方法的研究[D];北京交通大學(xué);2011年

3 王豹亭;零差激光測振技術(shù)的研究[D];電子科技大學(xué);2011年

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 尹愛軍;李江;張泉;;復(fù)小波離面振動檢測的研究[J];振動與沖擊;2017年08期

2 邵雪;曾臺英;汪祖輝;;結(jié)合復(fù)小波域和空間總變分的無參考圖像清晰度評價[J];包裝工程;2017年05期

3 張磊;項(xiàng)學(xué)智;趙春暉;郭黎利;;基于復(fù)小波的彩色光流估計[J];計算機(jī)工程;2009年13期

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7 王紅曉;王慶;吳昌柱;;一種基于二元樹復(fù)小波的運(yùn)動估計方法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年27期

8 白春霞;趙文忠;;基于復(fù)小波-Contourlet變換的高維信號處理[J];自動化與儀器儀表;2011年01期

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10 黃媛媛;張尤賽;;雙樹復(fù)小波域共生矩陣的紋理特征提取方法[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2012年07期

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2 王爽;侯彪;付海軍;焦李成;;基于方向?qū)Ρ榷群途植糠讲畹碾p樹復(fù)小波圖像融合算法[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

3 劉曉山;曾春艷;杜明輝;;雙樹復(fù)小波各子帶系數(shù)在人臉識別中的性能研究[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

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1 幸銳;基于紋理的圖像聚類研究[D];浙江大學(xué);2009年

2 劉金華;變換域數(shù)字圖像水印若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

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1 彭玢;基于復(fù)小波的圖像內(nèi)容檢索[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 祁煒;基于導(dǎo)向復(fù)小波的視網(wǎng)膜圖像增強(qiáng)與血管監(jiān)督分割技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2009年

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4 楊魁;基于復(fù)小波域上廣義高斯估計的紋理分類方法[D];吉林大學(xué);2010年

5 黃水根;復(fù)小波子空間特征融合的人臉識別算法研究[D];南昌大學(xué);2013年

6 余節(jié)慰;基于復(fù)小波的虹膜識別算法的研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2005年

7 高延河;基于復(fù)小波理論多尺度顏色和紋理特征描述的圖像檢索[D];重慶大學(xué);2010年

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9 張莉;基于對偶樹復(fù)小波的圖像處理研究[D];陜西師范大學(xué);2006年

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本文編號：2408373