【摘要】：在醫(yī)學(xué)圖像成像技術(shù)領(lǐng)域,醫(yī)學(xué)B超成像技術(shù)具有成本低、無損檢測(cè)以及實(shí)時(shí)成像等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷的相關(guān)領(lǐng)域中。醫(yī)學(xué)B超圖像固有的形成機(jī)制,會(huì)導(dǎo)致獲得的圖像有相應(yīng)的斑點(diǎn)噪聲點(diǎn)存在,在影響臨床診斷同時(shí)也給圖像的后續(xù)處理帶來困難。本文針對(duì)醫(yī)學(xué)B超圖像去噪同時(shí),保持邊緣信息較弱,不利于后續(xù)處理的特點(diǎn),提出針對(duì)醫(yī)學(xué)B超圖像的改進(jìn)去噪模型算法。首先,為了解決醫(yī)學(xué)超聲斑點(diǎn)噪聲同時(shí)邊緣保持不清晰的問題,本文利用偏微分方程數(shù)學(xué)方法,通過將偏ROF微分方程去噪模型以及Y-K微分方程去噪模型結(jié)合,分析醫(yī)學(xué)B超形成特點(diǎn)以及斑點(diǎn)噪聲數(shù)學(xué)模型,構(gòu)建了一個(gè)基于B超圖像去噪保真項(xiàng),提出了一個(gè)去除醫(yī)學(xué)B超圖像斑點(diǎn)噪聲的RYK綜合去噪模型,達(dá)到提高醫(yī)學(xué)B超圖像去噪保持邊緣效果同時(shí)提高去噪的效率目的。其次,為了進(jìn)一步提升B超圖像降噪和邊緣保持效果,本文通過提出改進(jìn)擴(kuò)散系數(shù)計(jì)算方法,應(yīng)用自適應(yīng)選取的擴(kuò)散門閥K,該系數(shù)分別在紋理區(qū)以及其他區(qū)域使用不同的擴(kuò)散系數(shù),保持紋理及邊緣信息,將新的系數(shù)計(jì)算方法引入到基于B超圖像改進(jìn)RYK模型中去,該模型能夠更有效的處理斑點(diǎn)噪聲等乘性噪聲,更好的控制去噪的擴(kuò)散過程,進(jìn)一步提高B超圖像降噪和邊緣保持效果同時(shí)提高去噪效率的目的。
[Abstract]:In the field of medical image imaging, medical B-ultrasound imaging technology has the advantages of low cost, nondestructive testing and real-time imaging, and is widely used in the related fields of medical diagnosis. The inherent formation mechanism of medical B-mode ultrasound images will lead to the existence of corresponding speckle noise points in the images, which will not only affect the clinical diagnosis but also bring difficulties to the subsequent processing of the images. In this paper, an improved denoising model algorithm for medical B-ultrasound images is proposed in view of the characteristics that the edge information is weak while the medical B-ultrasound images are denoised, which is not conducive to the subsequent processing. First of all, in order to solve the problem that medical ultrasonic speckle noise is not clear at the same time, in this paper, the partial ROF differential equation denoising model and Y-K differential equation denoising model are combined by using partial differential equation mathematical method. In this paper, the characteristics of medical B-ultrasound and the mathematical model of speckle noise are analyzed. Based on the fidelity term of B-ultrasound image denoising, a RYK comprehensive denoising model is proposed to remove the speckle noise of medical B-ultrasound image. In order to improve the edge effect of medical B-ultrasound image denoising and improve the efficiency of de-noising. Secondly, in order to further improve the effect of B-mode ultrasound image noise reduction and edge preservation, this paper proposes an improved diffusion coefficient calculation method, and applies the self-adaptive diffusion valve K. The coefficients use different diffusion coefficients in the texture region and other regions respectively to preserve the texture and edge information. A new method for calculating the coefficients is introduced to the improved RYK model based on B-mode ultrasound images. The model can deal with speckle noise and multiplicative noise more effectively, control the diffusion process of denoising better, and further improve the effect of noise reduction and edge preservation of B-ultrasound image and improve the efficiency of denoising.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41;O175.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2408333