【摘要】：近年來人工智能技術有了長足的發(fā)展,特別是機器對獲得的聲音、圖像的描述和理解發(fā)展迅速,已在一些領域取得了很好的應用。起初,手機、筆記本電腦擁有了用指紋開機的功能,工作單位有簽到上班的指紋機器,隨后,產生了人類面部識別系統(tǒng)進行簽到,這些功能的實現(xiàn)與圖像識別技術都息息相關。隨著社會分工的進一步細化,各種事物的種類越來越豐富,需要被識別的對象的內部結構也變得越來越細致繁雜,圖像識別技術也亟待提高,越來越多的事物需要更加細致的識別和分類。因此,本研究和課題在研究圖像識別具有重要作用。理論方面,本文的圖像識別主要基于隨機森林算法和SVM算法,介紹了一種結合隨機森林方法和SVM算法的數(shù)據(jù)挖掘方法。通過這個方法極大地提高了訓練速度和識別精度。食物圖像較其他物體識別的目標相比定義模糊,數(shù)據(jù)化后有著高維度,非線性的特點,研究此類型圖像識別對于其他類型的圖像識別都有很好借鑒作用。應用方面,在人們越來越注重身體健康和環(huán)保的生活理念下,食物識別可以廣泛應用在針對健康飲食或者病患看護的APP甚至智能機器人上,從而提高人們的生活質量。
[Abstract]:In recent years, artificial intelligence (AI) technology has made great progress, especially in the description and understanding of the sound and image obtained by machines. It has been applied in some fields. At first, the mobile phone and notebook computer had the function of using fingerprint to boot, the work unit had the fingerprint machine to sign in to work, then, the human face recognition system was produced to sign in. These functions were closely related to the image recognition technology. With the further refinement of social division of labor, the variety of various things is more and more abundant, the internal structure of the object that needs to be recognized becomes more and more detailed and complicated, and the technology of image recognition needs to be improved urgently. More and more things need to be identified and classified more carefully. Therefore, this research and the subject plays an important role in the study of image recognition. In theory, based on stochastic forest algorithm and SVM algorithm, this paper introduces a data mining method which combines stochastic forest method and SVM algorithm. The training speed and recognition accuracy are greatly improved by this method. Compared with other object recognition, food image has the characteristics of high dimension and nonlinearity. The study of this type of image recognition is very useful for other types of image recognition. In the aspect of application, food identification can be widely used in APP or even intelligent robot for healthy diet or patient care, so as to improve people's quality of life.
【學位授予單位】：安徽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2407213