【摘要】：針對多聚焦圖像融合后清晰像素信息損失較為嚴(yán)重的問題,提出一種分層模型與局部復(fù)原相結(jié)合的方法。首先,根據(jù)源圖像模糊區(qū)域分布情況,對不同灰度特征源圖像進(jìn)行多尺度分解選取恰當(dāng)?shù)姆謱幽Ｐ?并利用此模型對圖像進(jìn)行初步融合;在此基礎(chǔ)上,通過計(jì)算對應(yīng)區(qū)域的功率譜曲線斜率以推導(dǎo)圖像中局部模糊區(qū)域像素值,提高圖像融合算法的細(xì)節(jié)提取能力,再結(jié)合維納濾波策略對其進(jìn)行恢復(fù),以實(shí)現(xiàn)圖像清晰融合。最后,利用3個(gè)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性與可行性。
[Abstract]:Aiming at the serious loss of clear pixel information after multi-focus image fusion, a method of combining hierarchical model with local restoration is proposed. Firstly, according to the fuzzy region distribution of the source image, the appropriate hierarchical model is selected for the multi-scale decomposition of different grayscale feature source images, and the image is fused preliminarily using this model. On this basis, by calculating the slope of the power spectrum curve in the corresponding region to deduce the pixel value of the local fuzzy region in the image, improve the ability of the image fusion algorithm to extract the details, and then combine the Wiener filtering strategy to restore it. In order to achieve clear image fusion. Finally, the effectiveness and feasibility of the method are verified by three examples.
【作者單位】： 安徽工程大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61203033) 安徽省自然科學(xué)基金(1608085MF146) 2016年高校優(yōu)秀中青年骨干人才國內(nèi)外訪學(xué)研修重點(diǎn)(gxfxZD2016108)項(xiàng)目資助
【分類號】：TP391.41

【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2389149