【摘要】：針對基于梯度變換的圖像增強算法抗噪聲干擾能力差的問題,引入曲率濾波理論,提出了基于高斯曲率濾波和梯度變換的圖像增強算法.該算法通過對圖像梯度場進行非線性變換來增強圖像對比度,通過構(gòu)造能量泛函,采用梯度下降法從變換后的梯度場重構(gòu)出增強后的圖像,并利用高斯曲率濾波對梯度下降法迭代過程中的重構(gòu)圖像及其各階偏微分進行平滑,有效解決了圖像重構(gòu)過程中的噪聲非線性放大和擴散問題,同時保留了豐富的細節(jié)信息.采用多組邊緣模糊圖像進行仿真實驗,實驗結(jié)果表明該算法在增強圖像邊緣對比度的同時,能夠有效抑制噪聲.
[Abstract]:Aiming at the problem that the image enhancement algorithm based on gradient transform has poor ability to resist noise interference, a new image enhancement algorithm based on Gao Si curvature filter and gradient transform is proposed by introducing the curvature filtering theory. In this algorithm, the image contrast is enhanced by nonlinear transformation of the gradient field, and the enhanced image is reconstructed from the transformed gradient field by using the gradient descent method by constructing the energy functional. Gao Si curvature filter is used to smooth the reconstructed image and its partial differential in the iterative process of gradient descent method, which effectively solves the problem of nonlinear amplification and diffusion of noise in image reconstruction process, while retaining rich detail information. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively suppress the noise while enhancing the edge contrast of the image.
【作者單位】： 西安電子科技大學物理與光電工程學院;桂林電子科技大學生命與環(huán)境科學學院;
【基金】：國家自然科學基金(Nos.61401343,61675160) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(No.2014AA8098089C) 中科院光譜成像技術(shù)重點實驗室開放基金(No.LSIT201503) 高等學校學科創(chuàng)新引智計劃(“111引智計劃”)(No.B17035)資助~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2383024