【摘要】：精準識別作物病害的前提是準確地提取病害特征值,針對現(xiàn)有研究主要側(cè)重于增加特征參量個數(shù)來提高病害識別率。以小麥白粉病為例,充分考慮形狀描述子的平移及旋轉(zhuǎn)不變性,在原有矩形度、伸長度等特征值的基礎(chǔ)上重新構(gòu)造病斑的圓形度、曲率等特征描述參數(shù)作為特征值,進行單個病斑參數(shù)的提取試驗,并對獲得的參數(shù)進行對比分析,以選出描述病斑形狀的最優(yōu)參數(shù)及其數(shù)值范圍。結(jié)果表明,選用的特征參數(shù)值中圓形度C2、矩形度、伸長度及曲率具有較小的分散性,能精確有效地表征病斑的形狀特征,顯著提高病斑描述的精確性;并求取相關(guān)特征參數(shù)值的大致取值范圍,增加人們對白粉病的認識,為小麥白粉病的自動識別提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
[Abstract]:The premise of accurate identification of crop diseases is to extract the disease eigenvalues accurately. The existing researches mainly focus on increasing the number of feature parameters to improve the disease recognition rate. Taking wheat powdery mildew as an example, the translation and rotation invariance of the shape descriptor are fully considered. Based on the original eigenvalues such as rectangle degree and elongation degree, the roundness and curvature of the disease spot are reconstructed as the eigenvalues. In order to select the optimal parameter and its numerical range for describing the shape of the disease spot, the extraction experiment of single disease spot parameter was carried out, and the obtained parameters were compared and analyzed. The results show that the roundness C _ 2, rectangle, elongation and curvature of the selected characteristic parameters have small dispersity, which can accurately and effectively characterize the shape characteristics of the disease spot and improve the accuracy of the disease spot description. The range of relative characteristic parameter values is obtained to increase people's understanding of powdery mildew and to provide data basis for automatic identification of wheat powdery mildew.
【作者單位】： 鄭州輕工業(yè)學(xué)院電氣信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(編號:61501407) 河南省科技廳科技攻關(guān)項目(編號:162102110118) 河南省高等學(xué)校重點科研項目(編號:15A413006) 鄭州輕工業(yè)學(xué)院研究生科技創(chuàng)新基金(編號:2015028)
【分類號】：S435.121.46;TP391.41

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本文編號：2382433