【摘要】：如何有效地幫助程序員從目前的各種代碼庫中搜索與特定編程任務相關的代碼,已成為軟件工程重要的研究領域之一.提出一種基于增強描述的代碼搜索方法 DERECS,該方法首先基于開源項目、問答系統(tǒng)等構建一個代碼-描述語料庫,并分析代碼及自然語言描述,提取方法調用和代碼結構相關特征值;然后,基于代碼片段中的方法調用及代碼片段的結構特征對代碼進行描述增強,以減小被搜索的代碼與自然語言查詢語句之間的差異,擴大搜索的范圍.使用真實自然語言查詢語句作為測試基準,對DERECS進行驗證.驗證結果表明,DERECS的效果顯著優(yōu)于典型方法 SNIFF和Krugle的查詢結果.
[Abstract]:How to effectively help programmers to search code related to specific programming tasks from various code bases has become one of the most important research fields in software engineering. A code search method based on enhanced description (DERECS,) is proposed. Firstly, a code-description corpus is constructed based on open source project and question answering system, and the code and natural language description are analyzed. Extracting the eigenvalues of method invocation and code structure; Then, the code description is enhanced based on the method invocation in the code fragment and the structural feature of the code fragment, in order to reduce the difference between the searched code and the natural language query statement, and expand the scope of the search. The real natural language query statement is used as the test benchmark to verify the DERECS. The results show that DERECS is better than SNIFF and Krugle in query results.
【作者單位】： 北京大學信息科學技術學院;高可信軟件技術教育部重點實驗室(北京大學);
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973)(2015CB352200,2015CB352201) 國家自然科學基金(61672045,61421091,61529201,91318301)~~
【分類號】：TP311.5;TP391.1

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本文編號：2381381