【摘要】：針對(duì)基于位置的服務(wù)帶來的用戶位置隱私暴露問題,提出了一種基于隱私偏好的二次匿名位置隱私保護(hù)方法,融合k-匿名技術(shù)和差分隱私技術(shù)確保用戶位置隱私,設(shè)計(jì)隱私等級(jí)劃分策略,支持用戶個(gè)性化設(shè)置隱私保護(hù)級(jí)別。根據(jù)隱私級(jí)別確定k匿名集大小,通過基于位置熵的k匿名算法求解k-1個(gè)匿名點(diǎn),使k匿名集的點(diǎn)具有最大概率相似性;在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步求解獲取位置服務(wù)的匿名位置,提出了基于差分隱私的匿名位置生成算法,在保護(hù)用戶位置隱私的同時(shí)確保獲取精確的位置服務(wù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在用戶隱私等級(jí)設(shè)置范圍內(nèi),所提方法能有效兼顧位置隱私保護(hù)和LBS服務(wù)質(zhì)量。
[Abstract]:Aiming at the problem of user location privacy exposure caused by location-based services, a privacy protection method based on privacy preference for secondary anonymous location is proposed, which combines k- anonymity technology and differential privacy technology to ensure user location privacy. Design privacy rating strategy to support user personalized privacy protection level. The size of k anonymous set is determined according to privacy level, and k-1 anonymous points are solved by location entropy based k anonymity algorithm, so that the point of k anonymous set has the maximum probability similarity. Based on this, an anonymous location generation algorithm based on differential privacy is proposed, which can protect the user's location privacy and ensure the accurate location service at the same time. The experimental results show that the proposed method can effectively balance the location privacy protection and the LBS quality of service in the range of user privacy level.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所泛在計(jì)算系統(tǒng)研究中心;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);工業(yè)和信息化部電信研究院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFB0800403) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)基金項(xiàng)目(2015AA015803) 北京市科技計(jì)劃課題項(xiàng)目(Z161100001616009)
【分類號(hào)】：TP309

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6 記者 馬意，

本文編號(hào)：2378617