一種基于隱私偏好的二次匿名位置隱私保護方法
[Abstract]:Aiming at the problem of user location privacy exposure caused by location-based services, a privacy protection method based on privacy preference for secondary anonymous location is proposed, which combines k- anonymity technology and differential privacy technology to ensure user location privacy. Design privacy rating strategy to support user personalized privacy protection level. The size of k anonymous set is determined according to privacy level, and k-1 anonymous points are solved by location entropy based k anonymity algorithm, so that the point of k anonymous set has the maximum probability similarity. Based on this, an anonymous location generation algorithm based on differential privacy is proposed, which can protect the user's location privacy and ensure the accurate location service at the same time. The experimental results show that the proposed method can effectively balance the location privacy protection and the LBS quality of service in the range of user privacy level.
【作者單位】: 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所泛在計算系統(tǒng)研究中心;中國科學(xué)院大學(xué);工業(yè)和信息化部電信研究院;
【基金】:國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFB0800403) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)基金項目(2015AA015803) 北京市科技計劃課題項目(Z161100001616009)
【分類號】:TP309
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本文編號:2378617
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