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基于投影法和Caffe框架的身份證分割算法

發(fā)布時間:2018-11-23 16:37
【摘要】:身份證的識別關鍵在于對身份證字符良好的分割提取,對身份證圖像進行預處理,其中包括:圖像矯正、增強、分塊處理。結合行列投影、身份證先驗知識和Caffe框架實現對身份證圖像的分割。該分割方法有效地解決了數字和漢字混合的分割難題,取得了較好的分割效果,提高了字符分割準確率。
[Abstract]:The key of identification is to segment and extract the character of ID card and preprocess the ID card image, including image correction, enhancement and block processing. Combining column projection, prior knowledge of ID card and Caffe framework to realize the segmentation of ID image. This method can effectively solve the difficult problem of the mixed segmentation of digital and Chinese characters, achieve a better segmentation effect, and improve the accuracy of character segmentation.
【作者單位】: 武漢科技大學計算機科學與技術學院;智能信息處理與實時工業(yè)系統(tǒng)湖北省重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(No.61201423,No.61602349,No.61573162) 材料成形與模具技術國家重點實驗室開放課題(No.P2018-016) 智能信息處理與實時工業(yè)系統(tǒng)湖北省重點實驗室開放基金項目(No.2016znss02A) 武漢科技大學研究生教研項目(No.Yjg201509,No.Yjg201614)
【分類號】:TP391.41

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本文編號:2352094

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