【摘要】：隨著社會(huì)發(fā)展和生活水平提高,人們?cè)絹碓街匾暯】?越來越多的人加入了運(yùn)動(dòng)健身行列。特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起、智能可穿戴設(shè)備的不斷涌現(xiàn),為我們?cè)丛床粩嗟靥峁┐罅繑?shù)據(jù),這可以為我們提供便捷的個(gè)人健康與運(yùn)動(dòng)健身的監(jiān)控服務(wù)。但是,現(xiàn)階段健康服務(wù)系統(tǒng)在同時(shí)滿足大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和擴(kuò)展以及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的需求方面還存在明顯缺陷,因此同時(shí)解決大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的問題具有重要的意義。本文以用戶對(duì)個(gè)人健康服務(wù)的大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和擴(kuò)展以及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的需求為出發(fā)點(diǎn),設(shè)計(jì)了一套功能完善的個(gè)人健康服務(wù)系統(tǒng),為用戶提供運(yùn)動(dòng)與健康服務(wù)。本文提出了使用MongoDB集群和Storm框架相結(jié)合的方案對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行存取和實(shí)時(shí)分析處理。上述實(shí)時(shí)處理方案彌補(bǔ)了現(xiàn)有方案使用定時(shí)任務(wù)模擬實(shí)時(shí)處理的局限性同時(shí)提高了數(shù)據(jù)處理效率、加強(qiáng)了數(shù)據(jù)擴(kuò)展性;此外,本文完成了一套個(gè)人健康服務(wù)系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì),具體包含需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心服務(wù)模塊設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)接口設(shè)計(jì)等幾個(gè)模塊。最后,本文使用JavaEE、MongoDB、Spring和JSP等技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),并對(duì)系統(tǒng)功能和性能進(jìn)行了測(cè)試。功能測(cè)試結(jié)果表明,系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了整體架構(gòu)、核心功能模塊、數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)接口等設(shè)計(jì)工作。通過實(shí)時(shí)處理方案對(duì)數(shù)據(jù)分析處理的有效性和性能測(cè)試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,新方案的數(shù)據(jù)處理性能比使用定時(shí)任務(wù)的處理方案提升了40%,可以滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性需求,方案同時(shí)具有可擴(kuò)展性,可以應(yīng)對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)量增大的變化。
[Abstract]:With the development of society and the improvement of living standard, people pay more and more attention to health, and more people join the ranks of sports and fitness. Especially with the rise of the Internet, intelligent wearable devices continue to emerge, for us to provide a large number of data, which can provide us with convenient personal health and exercise and fitness monitoring services. However, at this stage, the health service system still has obvious shortcomings in meeting the needs of a large number of data storage and expansion and real-time data processing, Therefore, it is of great significance to solve the problems of large amount of data storage scalability and real-time data processing at the same time. In this paper, based on the demand of the user for a large amount of data storage and expansion of personal health service and the real-time processing of data, a well-functioning personal health service system is designed to provide users with sports and health services. In this paper, a scheme combining MongoDB cluster and Storm framework is proposed to access and analyze the user data in real time. The real-time processing scheme makes up for the limitation of using timing task to simulate real-time processing, and improves the efficiency of data processing and enhances the data expansibility. In addition, this paper completes the detailed design of a personal health service system, including requirements analysis, architecture design, core service module design, database design and system data service interface design. Finally, JavaEE,MongoDB,Spring and JSP are used to realize the system, and the function and performance of the system are tested. The result of function test shows that the system has realized the design of the whole architecture, the core function module, the database and the system interface. The experimental results show that the performance of the new scheme is 40% higher than that of the one using timing task. It can meet the real-time needs of users, and the scheme is scalable, and it can cope with the change of subsequent data volume.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2343578