并行化碰撞檢測算法綜述
[Abstract]:With the increasing demand of real-time collision detection algorithms in different application fields, the parallel processing ability of multi-core CPU and GPU to improve the processing speed of collision detection algorithm has been paid more and more attention. In this paper, the history of collision detection algorithms is reviewed and the existing algorithms are classified and summarized from several angles. In this paper, more than ten typical parallel collision detection algorithms based on CPU and GPU are introduced. The advantages and disadvantages of these algorithms are analyzed from the aspects of scalability, storage space consumption and task equalization. Finally, the problems existing in parallel collision detection algorithms, new development directions and commonly used experimental test data are summarized.
【作者單位】: 杭州師范大學數字媒體與人機交互研究中心;
【基金】:國家自然基金青年科學基金(61502133) 浙江省自然科學基金一般項目(LY16F020029) 浙江省教育廳科研項目(Y201017442)
【分類號】:TP301.6
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,本文編號:2336124
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