【摘要】：本文基于語(yǔ)句重要度,提出一種新的變異測(cè)試對(duì)象選擇方法,以減少變異體的數(shù)量.首先,給出反映變異測(cè)試對(duì)象重要性的3個(gè)因素;然后,基于這些因素的重要性,建立評(píng)價(jià)所選測(cè)試對(duì)象重要性的指標(biāo);最后,基于這些指標(biāo)的值,選出重要度高的語(yǔ)句作為變異測(cè)試對(duì)象.將所提方法應(yīng)用于8個(gè)基準(zhǔn)和工業(yè)程序的變異測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法在維持很高變異測(cè)試充分度的同時(shí),顯著提高了變異測(cè)試的效率.
[Abstract]:Based on the importance of sentence, a new method of selecting mutation test objects is proposed in this paper to reduce the number of variants. First, three factors are given to reflect the importance of the test object, and then, based on the importance of these factors, an index to evaluate the importance of the selected test object is established. Finally, based on the values of these indicators, the important statements are selected as mutation test objects. The proposed method has been applied to the variation tests of 8 benchmarks and industrial processes. The experimental results show that the proposed method can significantly improve the efficiency of mutation testing while maintaining a high degree of adequacy of variation testing.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院;山東建筑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家973重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(No.2014CB046306-2) 國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61375067;No.61503220)
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.53

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本文編號(hào)：2330792