【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術的發(fā)展,復雜數(shù)據(jù)的異構性、多樣性和動態(tài)性給各個領域帶來了數(shù)據(jù)存儲、處理和探索的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)采集、傳輸、探索和分析的各項基本技術中,最需要的是從多源、多變量、流數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)關系。因此,本文重點關注基于知識圖譜的關系瀏覽與可視化,取得了以下成果:(1)采用知識圖譜作為基礎數(shù)據(jù)模型,提出并實現(xiàn)了一套關系分析中所需要的數(shù)據(jù)建模方法,包括:對象、對象的屬性、對象之間的關聯(lián)、對象的空間結構;(2)參考可視化領域新近提出的What-Why-How分析模型,總結了可視化驅動的復雜關系的交互分析模型;(3)設計并實現(xiàn)了一個包括數(shù)據(jù)獲取、建模和可視化在內的關系分析原型系統(tǒng)。最后,本文通過若干個案例說明我們的方案的有效性。
[Abstract]:With the development of Internet of things and cloud computing technology, the heterogeneity, diversity and dynamics of complex data bring challenges to data storage, processing and exploration. Among the basic technologies of data acquisition, transmission, exploration and analysis, it is most necessary to discover relationships from multi-source, multi-variable and stream data sets. Therefore, this paper focuses on the relationship browsing and visualization based on knowledge atlas, and achieves the following results: (1) using knowledge map as the basic data model, a set of data modeling methods for relational analysis are proposed and implemented. Including: the object, the object's property, the object's association, the object's spatial structure; (2) referring to the newly proposed What-Why-How analysis model in the field of visualization, the interaction analysis model of the complex relationship driven by visualization is summarized. (3) A prototype system of relational analysis including data acquisition, modeling and visualization is designed and implemented. Finally, several cases are given to illustrate the effectiveness of our scheme.
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13

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本文編號：2330698