發(fā)布時間：2018-11-12 12:02

【摘要】：【目的/意義】為進一步加強政府獲取公眾信息的能力、有效提高政民互動的效率�！痉椒�/過程】使用文本分析、關聯(lián)規(guī)則Apriori方法對政務微博"平安北京"的公眾評論文本數(shù)據(jù)進行用戶觀點的挖掘與分析�！窘Y果/結論】最終從評論數(shù)據(jù)中識別出公眾對事件的關注點、公眾期待等有助于政府理解民意的相關信息。
[Abstract]:[purpose / significance] in order to further enhance the capacity of governments to access public information and effectively improve the efficiency of public governance interaction. [methods / processes] use text analysis, The association rule Apriori method is used to mine and analyze the public comment text data of Weibo's "Ping an Beijing". [results / conclusions] finally, the public concerns about events are identified from the comment data. Public expectations and other relevant information that helps the government to understand public opinion.
【作者單位】： 安徽大學管理學院;
【基金】：2015年度教育部人文社會科學研究規(guī)劃項基金項目(15YJA870002)
【分類號】：TP391.1

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本文編號：2327054