【摘要】：【目的】開發(fā)移動端的文獻閱讀系統(tǒng),通過利用在移動端的用戶手勢行為數(shù)據(jù)及手勢行為對應(yīng)的內(nèi)容,挖掘用戶興趣,構(gòu)建用戶興趣畫像�！緫�(yīng)用背景】融合內(nèi)容與用戶行為的用戶畫像構(gòu)建系統(tǒng)能夠挖掘用戶在閱讀文獻時的興趣,并進行用戶畫像構(gòu)建�！痉椒ā恳砸苿悠脚_下的Web閱讀系統(tǒng)為工具,通過收集用戶在移動設(shè)備上瀏覽文獻產(chǎn)生的用戶手勢行為(單擊、雙擊、滑動、拖動、放大/縮小等)數(shù)據(jù)以及與用戶手勢行為相對應(yīng)的文本內(nèi)容,結(jié)合對應(yīng)文本內(nèi)容的瀏覽時間構(gòu)建用戶模型�！窘Y(jié)果】用戶在使用文獻閱讀系統(tǒng)時可以發(fā)現(xiàn)自己在閱讀文獻過程中的閱讀興趣,進行用戶興趣畫像構(gòu)建。【結(jié)論】初步研究結(jié)果表明使用用戶手勢行為可以在一定程度上反映用戶的閱讀興趣,并進行用戶建模。該研究結(jié)論可以提高市場營銷和個性化推薦系統(tǒng)的效果。
[Abstract]:[objective] to develop a document reading system on mobile terminal, and to explore the interest of users by using the user gesture behavior data and the corresponding content of gesture behavior on the mobile side. Build user interest Portraits. [application background] A user portrait build system that combines content with user behavior can tap users' interest in reading literature. Using the Web reading system under the mobile platform as the tool, the user gesture behavior (click, double-click, slide, drag) generated by the user browsing the literature on the mobile device was collected. ) data and text content corresponding to user gesture behavior, The user model is constructed by combining the browsing time of the text content. [results] when using the document reading system, the user can find his interest in reading the document. [conclusion] the preliminary research results show that the user gesture behavior can reflect the user's reading interest to a certain extent and model the user. This conclusion can improve the effect of marketing and personalized recommendation system.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;江蘇省社會公共安全科技協(xié)同創(chuàng)新中心;江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識服務(wù)重點實驗室(南京大學(xué));
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目“在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于用戶的知識組織模式研究”(項目編號:14BTQ033)的研究成果之一
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 趙銀春,付關(guān)友,朱征宇;基于Web瀏覽內(nèi)容和行為相結(jié)合的用戶興趣挖掘[J];計算機工程;2005年12期

2 孫鐵利,楊鳳芹;根據(jù)用戶隱式反饋建立和更新用戶興趣模型[J];東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年03期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姬軒;楊丹蕾;熊冠銘;褚伯然;;基于語義分析的電子商務(wù)客戶評價研究[J];商場現(xiàn)代化;2017年11期

2 汪強兵;章成志;;融合內(nèi)容與用戶手勢行為的用戶畫像構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J];數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn);2017年02期

3 張婷婷;王偉軍;黃英輝;劉凱;胡祥恩;;基于屏幕視覺熱區(qū)的中文短文本關(guān)鍵詞實時提取方法[J];情報學(xué)報;2016年12期

4 李東;徐心怡;;基于遺傳算法的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究[J];信息通信;2016年10期

5 王全民;王莉;曹建奇;;基于評論挖掘的改進的協(xié)同過濾推薦算法[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2015年10期

6 張寧;范崇睿;張巖;;一種基于RFM模型的新型協(xié)同過濾個性化推薦算法[J];電信科學(xué);2015年09期

7 張啟宇;郭承坤;宋瑤;陳英義;王磊;;基于內(nèi)容過濾的個性化農(nóng)業(yè)信息推薦模型研究[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年16期

8 袁興福;張鵬翼;王軍;;電商用戶“狀態(tài) 行為”建模及其在商品信息搜索行為分析的應(yīng)用[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2015年06期

9 黃倩;謝穎華;;一種基于網(wǎng)頁瀏覽行為的用戶興趣度計算方法[J];信息技術(shù);2015年05期

10 趙佳男;王楠;;數(shù)字學(xué)習(xí)資源推薦技術(shù)研究現(xiàn)狀及趨勢分析[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2014年06期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 周雪忠;吳朝暉;;文本知識發(fā)現(xiàn):基于信息抽取的文本挖掘[J];計算機科學(xué);2003年01期

2 唐菁,張前,陳泓婕,劉寧,楊炳儒;基于Web的文本挖掘[J];計算機工程與應(yīng)用;2002年21期

3 曾春,邢春曉,周立柱;個性化服務(wù)技術(shù)綜述[J];軟件學(xué)報;2002年10期

4 譚瓊;李曉黎;史忠植;;一種實現(xiàn)搜索引擎?zhèn)�性化服務(wù)的方法[J];計算機科學(xué);2002年01期

5 孫鐵利,鄧安生;智能用戶接口Agent的用戶模型與系統(tǒng)構(gòu)建方法[J];東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年03期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李君;;BYOD與移動安全[J];中國管理信息化;2014年17期

2 閆昱;;移動設(shè)備中的色彩[J];青春歲月;2013年11期

3 陳敬志;熊前興;袁泉;張剛;;基于Ajax的移動設(shè)備客戶端的設(shè)計與實現(xiàn)[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);2007年01期

4 高春玲;張春景;鄭永寶;;用戶使用移動圖書館服務(wù)行為調(diào)研與分析——以京滬兩地為例[J];新世紀圖書館;2013年02期

5 劉陽;;移動設(shè)備上應(yīng)用Web Services技術(shù)的探討[J];軟件導(dǎo)刊;2009年04期

6 龔箭,潘澤友,聶詩良,朱宏武;MIDP開發(fā)嵌入式移動設(shè)備的研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2004年07期

7 林建國;;NFC的幾種實際用途[J];電子技術(shù)與軟件工程;2013年17期

8 天行;;Visual Studio.NET 2003的升級功能[J];程序員;2003年05期

9 方穎松;;LBS技術(shù)在移動設(shè)備中的發(fā)展與研究[J];信息與電腦(理論版);2011年03期

10 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 李忠陽;用藥劑量圖形化設(shè)計在移動設(shè)備界面中的應(yīng)用性研究[D];西南交通大學(xué);2014年

2 趙曙誠;一個iOS直播App的設(shè)計與實現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2016年

3 楊志強;基于嵌入式系統(tǒng)的電力繳費系統(tǒng)的設(shè)計[D];華北電力大學(xué);2014年

，

本文編號：2320887