發(fā)布時間：2018-11-09 15:14

【摘要】：基于透鏡耦合的光耦探測器由于其高分辨力、倍率選擇多樣化的特點(diǎn),被應(yīng)用到顯微CT系統(tǒng)中.然而,光耦探測器的成像畸變影響了顯微CT系統(tǒng)的成像質(zhì)量.為此提出一種適用于顯微CT系統(tǒng)的圖像畸變校正方法.建立理想圖像和實際畸變圖像的多項式函數(shù)關(guān)系,利用特征點(diǎn)坐標(biāo)求取畸變系數(shù),并利用畸變系數(shù)對圖像進(jìn)行畸變校正.實驗結(jié)果表明,所提方法能夠有效地校正畸變,校正后系統(tǒng)的空間分辨力由原來的8.5μm提升到4.2μm.標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)格板圖像校正后網(wǎng)格線的彎曲得到明顯改善,網(wǎng)格間距趨于平均,離散程度變小.同時,該畸變校正算法復(fù)雜度低,具有較高的實用性.
[Abstract]:The optocoupler detector based on lens coupling is applied to the microscopic CT system because of its high resolution and diversified rate selection. However, the imaging distortion of the photocouple detector affects the imaging quality of the microscopic CT system. In this paper, an image distortion correction method suitable for microscopic CT system is proposed. The polynomial function relationship between ideal image and actual distorted image is established, and the distortion coefficient is obtained by using characteristic point coordinates, and the distortion coefficient is used to correct the distortion of the image. The experimental results show that the proposed method can correct the distortion effectively, and the spatial resolution of the corrected system is increased from 8.5 渭 m to 4.2 渭 m. The bending of the grid line is improved obviously after the calibration of the standard grid plate image. The mesh spacing tends to average and the degree of dispersion becomes smaller. At the same time, the distortion correction algorithm has low complexity and high practicability.
【作者單位】： 精密測試技術(shù)及儀器國家重點(diǎn)實驗室(天津大學(xué));
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61372144) 國家重大科學(xué)儀器開發(fā)專項資助項目(2011YQ030112)
【分類號】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉素美;馬紅章;;45°旋轉(zhuǎn)掃描鏡多元并掃的圖像畸變及軟件校正[J];紅外與激光工程;2007年04期

2 張春明;解永春;王立;趙春暉;鐘紅軍;;一種基于共軛節(jié)面的圖像畸變分析方法[J];光學(xué)學(xué)報;2012年11期

3 田涌濤;李娟;田臨淮;孫炳榮;;基于同心圓求取圖像畸變中心的簡便方法[J];計算機(jī)工程;2008年21期

4 樊紅朝;斯鷹;張震;;工件視覺定位圖像畸變校正控制點(diǎn)的自動生成[J];中小企業(yè)管理與科技(上旬刊);2011年10期

5 胡宏濤;張靜娜;李周利;;一種視頻測井圖像畸變校正方法[J];西安石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期

6 王健;陳文藝;王波;陳瑞;;投影圖像畸變的一種校正方法[J];西安郵電學(xué)院學(xué)報;2011年01期

7 朱德榮;樊紅朝;張震;;工件視覺定位圖像畸變校正控制點(diǎn)的自動生成[J];組合機(jī)床與自動化加工技術(shù);2011年07期

8 王棟;朱明;;利用圖像畸變對稱性實現(xiàn)相機(jī)中心位置標(biāo)定[J];電子器件;2007年03期

9 趙小川;羅慶生;韓寶玲;;四邊形分片逼近控制點(diǎn)的圖像畸變校正算法[J];光電工程;2009年05期

10 倪平濤;馮濤;李立新;;無限遠(yuǎn)虛像顯示系統(tǒng)圖像畸變校正方法的研究[J];科技資訊;2013年30期

相關(guān)會議論文 前7條

1 李喜德;金鵬;;SEM圖像畸變參數(shù)分析[A];中國力學(xué)大會——2013論文摘要集[C];2013年

2 李歡;孫茂印;湯曉安;謝耀華;;一種新的基于規(guī)則點(diǎn)陣的圖像畸變校正方法[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

3 任楨;張正輝;孫廣利;;大視場紅外成像系統(tǒng)畸變校正方法研究[A];第三屆紅外成像系統(tǒng)仿真、測試與評價技術(shù)研討會論文集[C];2011年

4 李晉華;孫祥一;朱遵尚;關(guān)棒磊;;一種基于直線成像幾何規(guī)律的畸變校正方法[A];中國力學(xué)大會——2013論文摘要集[C];2013年

5 蘇成志;王恩國;郝江濤;徐洪吉;;畸變誤差無模型校正[A];第十九屆測控、計量、儀器儀表學(xué)術(shù)年會(MCMI'2009)論文集[C];2009年

6 曾祥福;馬少鵬;索濤;;超高速攝像機(jī)畸變校正及其驗證[A];北京力學(xué)會第19屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2013年

7 徐剛強(qiáng);鄭利平;;基于一種橢圓魚眼圖像的畸變校正模型[A];全國第21屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 萬磊;卷簾式快門CMOS探測器航空應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 周永才;基于前照燈檢測儀的燈光圖像畸變的研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

2 師蒙蒙;基于圖像畸變與位移圖像序列的測量方法研究[D];中北大學(xué);2012年

3 劉鵬;地球指向鏡圖像畸變分析與研究[D];南京理工大學(xué);2008年

4 段馬麗;廣角圖像畸變校正算法的研究與實現(xiàn)[D];河北工程大學(xué);2013年

5 李翰威;錐形束CT系統(tǒng)幾何偽影校正技術(shù)研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2015年

6 劉賓武;圖像畸變校正系統(tǒng)及其工程應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2013年

7 姚劍;攝像機(jī)畸變模型的選擇及畸變校正[D];山西大學(xué);2015年

8 楊中偉;基于魚眼攝像頭的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)研究[D];寧波大學(xué);2015年

9 賈紅帥;面成型3D打印工藝中投影圖像畸變校正技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2016年

10 葉晴e，

本文編號：2320778