【摘要】：[目的/意義]為了從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不易被發(fā)現(xiàn)的有價(jià)值的異類知識(shí),避免知識(shí)的流失,從系統(tǒng)視角來對(duì)異類知識(shí)和離群點(diǎn)進(jìn)行了探索。[方法/過程]首先對(duì)異類知識(shí)和離群點(diǎn)檢測(cè)研究進(jìn)行梳理。其次采用SNA,數(shù)據(jù)源采用中國(guó)知網(wǎng)和EBSCO為基礎(chǔ)收錄相關(guān)文獻(xiàn)信息,利用文獻(xiàn)題錄信息分析軟件BIBEXCEL構(gòu)建共詞矩陣,使用UCINET繪制了共現(xiàn)圖,對(duì)離群點(diǎn)的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)性和高產(chǎn)作者合著情況進(jìn)行分析。并提供了可視化的圖形來揭示研究該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和現(xiàn)狀。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明現(xiàn)階段對(duì)于異類知識(shí)的研究主要聚焦于outlier的挖掘和算法的提出、改進(jìn)方面,而對(duì)異類知識(shí)管理機(jī)理方面的相關(guān)研究很少,不僅缺乏足夠重視而且沒有進(jìn)行深入研究的探索。
[Abstract]:[objective / significance] in order to find the valuable and unusual knowledge from the massive data and avoid the loss of knowledge, this paper explores the different knowledge and outliers from a systematic perspective. Methods / process: firstly, the research on heterogeneity knowledge and outlier detection was combed. Secondly, the SNA, data source is used to collect the relevant literature information on the basis of China knowledge net and EBSCO, and the co-word matrix is constructed by using the document title information analysis software BIBEXCEL, and the co-occurrence map is drawn by UCINET. The cooccurrence of high frequency keywords in outliers and co-authorship of high-yield authors were analyzed. Visual graphics are also provided to reveal the development trend and current situation of this field. [results / conclusion] the results show that the current research on heterogeneous knowledge is mainly focused on the mining of outlier and the presentation and improvement of algorithms, but there is little research on the mechanism of heterogeneous knowledge management. Not only lack of enough attention, but also do not carry out in-depth research.
【作者單位】： 武漢紡織大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)情景的outlier分析與異類知識(shí)管理模式研究”(編號(hào):71571139) 湖北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地-企業(yè)決策支持研究中心重大項(xiàng)目支持
【分類號(hào)】：TP311.13

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本文編號(hào)：2274082