【摘要】：當(dāng)今世界正在見(jiàn)證一個(gè)大數(shù)據(jù)和信息爆炸時(shí)代,每天由不同信息源產(chǎn)生的以不同模態(tài)呈現(xiàn)的海量新聞報(bào)道、社交媒體信息等。當(dāng)代的新聞消息,不僅僅通過(guò)新聞網(wǎng)站、報(bào)紙、廣播等傳統(tǒng)媒體進(jìn)行報(bào)道,也利用豐富多變的社交媒體網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)(像微博、Twitter、Facebook、Instagram等)進(jìn)行廣泛地傳播,快速成為人們談?wù)摰脑掝}。在傳統(tǒng)的自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,可以通過(guò)提取新聞網(wǎng)站中報(bào)道信息,檢測(cè)新聞事件。但處于以社交媒體為主導(dǎo)的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中,從單一的官方新聞媒體了解事件的官方信息,更需要從社交媒體網(wǎng)絡(luò)中了解相關(guān)事件下大眾,以及事件相關(guān)的內(nèi)容信息。在本文中,我們將以社交媒體為代表的新媒體和以新聞報(bào)道為代表的傳統(tǒng)媒體相結(jié)合,利用快捷、有效、受眾廣泛的社交媒體信息對(duì)檢測(cè)到的新聞媒體的事件進(jìn)行分析,提出一種基于社交媒體網(wǎng)絡(luò)的新聞事件檢測(cè)與信息增強(qiáng)方法。本文所提框架共包括三部分:數(shù)據(jù)采集模塊、事件檢測(cè)初始化模塊、已檢測(cè)事件信息增強(qiáng)模塊。大規(guī)模的抓取了新加坡范圍內(nèi)Twitter數(shù)據(jù)和新聞數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)集,運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)文本進(jìn)行預(yù)處理,并提取新聞文本中的多種特征屬性,提出了結(jié)合共享時(shí)間、共享關(guān)鍵字、共享社交化標(biāo)簽的事件類(lèi)摘要的方法,對(duì)Twitter數(shù)據(jù)集進(jìn)行查詢,而后濾除與事件無(wú)關(guān)的冗余數(shù)據(jù),用具有地理標(biāo)簽的相關(guān)Twitter數(shù)據(jù)對(duì)已檢測(cè)的新聞事件進(jìn)行信息增強(qiáng),并在地圖上對(duì)已檢測(cè)事件相關(guān)Tweets增強(qiáng)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。
[Abstract]:Today the world is witnessing an era of big data and information explosion, with mass news reports, social media information and so on, produced by different information sources and presented in different modes every day. Contemporary news not only reports through traditional media, such as news websites, newspapers, radio and so on, but also makes use of the rich and changeable social media network platform (such as Weibo, Twitter,Facebook,Instagram and so on) to carry on the widespread dissemination, quickly becomes the topic that people talk about. In the traditional field of natural language processing, news events can be detected by extracting information from news websites. But in the era of the Internet dominated by social media, it is more necessary to know the public and the content of the event from the social media network to understand the official information of the event from a single official news media. In this paper, we will combine the new media represented by social media with the traditional media represented by news reports, and analyze the events of the news media detected by using the quick, effective and wide range of social media information. This paper presents a method of news event detection and information enhancement based on social media network. The proposed framework consists of three parts: data acquisition module, event detection initialization module and detected event information enhancement module. This paper grabs the Twitter data and news data in Singapore on a large scale, constructs the data set, uses the natural language processing technology to preprocess the text, and extracts a variety of characteristic attributes from the news text, and proposes a combination of sharing time. Sharing keywords, sharing event class abstracts with social tags, querying Twitter datasets, filtering out redundant data independent of events, and enhancing information of detected news events with Twitter data with geographical tags. The Tweets enhancement data related to detected events are displayed on the map.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;怎樣看待社交媒體[J];中國(guó)經(jīng)濟(jì)和信息化;2011年12期

2 馬爾科姆;;被高估的社交媒體[J];當(dāng)代傳播;2011年03期

3 ;未來(lái)社交媒體10大趨勢(shì)[J];中國(guó)傳媒科技;2011年07期

4 啟程;;社交媒體之“濕”與社會(huì)之痛[J];檢察風(fēng)云;2011年17期

5 曹博林;;社交媒體:概念、發(fā)展歷程、特征與未來(lái)——兼談當(dāng)下對(duì)社交媒體認(rèn)識(shí)的模糊之處[J];湖南廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

6 ;國(guó)外媒體對(duì)記者使用社交媒體的規(guī)定[J];新聞?dòng)浾?2011年12期

7 馬小娟;;論社交媒體對(duì)公民政治參與的影響[J];中國(guó)出版;2011年24期

8 馮巖;;人文城市發(fā)展中的社交媒體管理[J];城市發(fā)展研究;2012年03期

9 文衛(wèi)華;劉嘉麗;王雅萱;;試析社交媒體在新聞傳播中的運(yùn)用與邊界[J];中國(guó)報(bào)業(yè);2012年08期

10 翟菁;張莉鑰;;譜寫(xiě)2011年社交媒體研究“五部曲”[J];今傳媒;2012年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 袁靖華;;微博的理想與現(xiàn)實(shí)——兼論社交媒體建構(gòu)公共空間的三大困擾因素[A];數(shù)字未來(lái)與媒介社會(huì)2[C];2010年

2 洪婧茹;;社交媒體與上海大學(xué)生的環(huán)保參與:從線上關(guān)注到線下行動(dòng)[A];中華新聞傳播學(xué)術(shù)聯(lián)盟第六屆研究生學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2014年

3 王斌;鄭滿寧;;扭轉(zhuǎn)“逆差”:社交媒體時(shí)代國(guó)人形象傳播機(jī)制及策略[A];新聞學(xué)論集（第30輯）[C];2014年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 韓軍　編譯;社交媒體營(yíng)銷(xiāo)助推器還是新航向？[N];中國(guó)民航報(bào);2010年

2 本報(bào)記者 陳曉平;社交媒體重構(gòu)商業(yè)？[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2011年

3 一鳴;出版商介入社交媒體的危險(xiǎn)[N];中國(guó)圖書(shū)商報(bào);2011年

4 Chris Nerney;社交媒體帶來(lái)的5大安全威脅[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2011年

5 李鑫源;社交媒體影響不容小窺[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

6 陳曉平;社交媒體的“葫蘆論”[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2011年

7 肖明超(新生代市場(chǎng)監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)副總經(jīng)理);社交媒體引發(fā)營(yíng)銷(xiāo)裂變[N];中國(guó)圖書(shū)商報(bào);2011年

8 文化學(xué)者 常江;社交媒體的“情緒化”[N];新華每日電訊;2012年

9 朱永磊 貝恩大中華區(qū)電信、媒體與高科技業(yè)務(wù)主管;如何成為社交媒體的長(zhǎng)期贏家[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2012年

10 記者 趙中文;東南亞企業(yè)傾向利用社交媒體經(jīng)商[N];中華工商時(shí)報(bào);2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 張雪;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路分析與社交媒體預(yù)測(cè)[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 羅準(zhǔn)辰;社交媒體中的信息檢索與傳播分析[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 丹尼爾;社交媒體在企業(yè)傳播中的使用：可口可樂(lè)中國(guó)和可口可樂(lè)加納案例研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

4 朱星瑋;社交媒體信息結(jié)構(gòu)化組織及其應(yīng)用研究[D];清華大學(xué);2015年

5 謝松縣;社交媒體中觀點(diǎn)信息分析與應(yīng)用[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

6 唐李洋;基于社交媒體大數(shù)據(jù)的Twitter營(yíng)銷(xiāo)策略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李雪絮;社交媒體廣告的表現(xiàn)策略研究[D];浙江理工大學(xué);2013年

2 呂蒙;網(wǎng)絡(luò)社交媒體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與品牌傳播[D];遼寧大學(xué);2013年

3 吳祖宏;大學(xué)生手機(jī)社交媒體依賴的問(wèn)卷編制及特點(diǎn)研究[D];西南大學(xué);2014年

4 張茜茹;大學(xué)生社交媒體依賴的測(cè)量及其與主觀幸福感的關(guān)系[D];山西師范大學(xué);2015年

5 徐蕾;政務(wù)社交媒體用戶使用意愿研究[D];南京大學(xué);2015年

6 鞏麗;社交媒體對(duì)電視節(jié)目受眾觀看行為的影響研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

7 鄒姝玉;社交媒體自我表達(dá)研究[D];四川師范大學(xué);2015年

8 秦晶晶;大學(xué)生社交媒體的使用情況、社會(huì)支持與社交焦慮的關(guān)系及其情緒啟動(dòng)效應(yīng)研究[D];閩南師范大學(xué);2015年

9 蔣勝;基于社交媒體網(wǎng)絡(luò)的消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)決策及商品推薦研究[D];安徽工程大學(xué);2015年

10 任雁;“文化遷徙”背景下中國(guó)留學(xué)社交媒體使用的“兩棲”性研究[D];山東大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2269094