【摘要】：針對復(fù)雜背景下多運(yùn)動目標(biāo)檢測問題,提出了一種基于時-空多尺度的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法。該方法特點(diǎn)在于目標(biāo)檢測前先對待檢測圖像進(jìn)行空間多尺度運(yùn)動顯著性分析,定位圖像中運(yùn)動目標(biāo)所處的運(yùn)動顯著性區(qū)域;然后在顯著性區(qū)域內(nèi)進(jìn)行時間多尺度幀間差分,通過尋找最優(yōu)的差分間隔來實(shí)現(xiàn)不同運(yùn)動速度目標(biāo)的檢測。實(shí)驗結(jié)果表明新算法能夠有效降低虛警和漏檢,同時具有較強(qiáng)的適應(yīng)性和魯棒性。
[Abstract]:Aiming at the problem of multi-moving target detection in complex background, a method of moving target detection based on time-space and multi-scale is proposed. The method is characterized in that the spatial multi-scale motion significance of the detected image is analyzed before target detection, and the moving significant region of the moving object in the image is located, and then the time-multi-scale inter-frame difference is carried out in the salient region. The detection of moving targets with different velocities is realized by finding the optimal differential interval. Experimental results show that the new algorithm can effectively reduce false alarm and miss detection, and has strong adaptability and robustness.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院;63961部隊;
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2268054