【摘要】：評(píng)價(jià)對(duì)象-情感詞對(duì)是情感詞及其所修飾評(píng)價(jià)對(duì)象的組合,評(píng)價(jià)對(duì)象-情感詞對(duì)的識(shí)別是細(xì)粒度情感分析的一個(gè)原子任務(wù)和關(guān)鍵任務(wù).現(xiàn)有的研究大多集中在商品評(píng)論上,隨著金融大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),金融評(píng)論的情感挖掘意義凸顯.與商品評(píng)論不同,中文金融評(píng)論中評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)目繁多且構(gòu)成形式復(fù)雜,虛指評(píng)價(jià)對(duì)象和隱式評(píng)價(jià)對(duì)象也更常見;情感詞的詞性更豐富,其在句中的句法成分也更靈活、語(yǔ)義更豐富.針對(duì)金融評(píng)論的這些特點(diǎn),該文提出了基于淺層語(yǔ)義與語(yǔ)法分析相結(jié)合的評(píng)價(jià)對(duì)象-情感詞對(duì)抽取方法.考慮到金融評(píng)論多動(dòng)詞情感詞,設(shè)計(jì)了語(yǔ)義角色標(biāo)注與依存句法分析相結(jié)合的評(píng)價(jià)對(duì)象-情感詞對(duì)抽取規(guī)則,解決了評(píng)價(jià)對(duì)象構(gòu)成的復(fù)雜性問(wèn)題;基于語(yǔ)義和領(lǐng)域知識(shí)對(duì)虛指評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行了判別和替換,以明確其實(shí)際的指向和含義;基于特殊情感詞搭配表、上下文搭配表及頻繁搭配表提出了隱式評(píng)價(jià)對(duì)象識(shí)別的新思路,能有效地識(shí)別出缺省和隱含評(píng)價(jià)對(duì)象.在大規(guī)模的中文金融評(píng)論上進(jìn)行了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性.
[Abstract]:Evaluation object-affective word pair is a combination of affective word and its modified object, and the recognition of evaluation-affective word pair is an atomic task and a key task in fine-grained emotional analysis. Most of the existing studies focus on commodity reviews. With the emergence of financial big data, the emotional mining significance of financial reviews is prominent. Different from commodity reviews, the number of evaluation objects in Chinese financial reviews is various and the forms of evaluation are complex, the virtual reference evaluation objects and implicit evaluation objects are more common, the part of speech of emotional words is more abundant, and the syntactic elements in sentences are more flexible. The semantics are richer. In view of these characteristics of financial reviews, this paper proposes an approach to extract affective word pairs, which is based on the combination of shallow semantic and grammatical analysis. Considering the multi-verb affective words in financial comment, an evaluation object-affective word pair extraction rule combining semantic role tagging and dependency syntactic analysis is designed, which solves the complexity problem of evaluation object constitution. Based on semantic and domain knowledge, virtual reference evaluation object is distinguished and replaced to clarify its actual direction and meaning. Based on special affective word collocation table, context collocation table and frequent collocation table, a new idea of implicit evaluation object recognition is proposed. Can effectively identify the default and implicit evaluation objects. The experimental results show the effectiveness of the method.
【作者單位】： 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院;江西財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)與知識(shí)工程江西省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61562032,61662027,61662032,61173146,61363039,61363010,61462037) 江西省自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目(20152ACB20003) 江西省高等學(xué)�？萍悸涞赜�(jì)劃項(xiàng)目(KJLD12022,KJLD14035)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 許璐蕾;;網(wǎng)絡(luò)評(píng)論中情感詞的獲取及極性判斷方法比較[J];電腦與電信;2011年01期

2 肖健;徐建;朱姝;萬(wàn)纓;許亮;;基于翻譯和語(yǔ)義方法的情感詞挖掘研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年32期

3 趙鵬;趙志偉;卓景文;;一種情感詞語(yǔ)義加權(quán)的句子傾向性識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年35期

4 代大明;李壽山;李培峰;朱巧明;;基于情緒詞與情感詞協(xié)作學(xué)習(xí)的情感分類方法研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年12期

5 李勇敢;周學(xué)廣;孫艷;張煥國(guó);;結(jié)合依存關(guān)聯(lián)分析和規(guī)則統(tǒng)計(jì)分析的情感詞庫(kù)構(gòu)建方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2013年05期

6 彭慶喜;錢鐵云;;基于量化情感的網(wǎng)店垃圾評(píng)論檢測(cè)[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2013年11期

7 杜嘉忠;徐健;劉穎;;網(wǎng)絡(luò)商品評(píng)論的特征 情感詞本體構(gòu)建與情感分析方法研究[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2014年05期

8 張清亮;徐健;;網(wǎng)絡(luò)情感詞自動(dòng)識(shí)別方法研究[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2011年10期

9 黃俊;田生偉;禹龍;馮冠軍;;基于維吾爾語(yǔ)情感詞的句子情感分析[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年09期

10 孫勁光;馬志芳;孟祥福;;基于情感詞屬性和云模型的文本情感分類方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 陳奇哲;劉全升;姚天f ;;漢語(yǔ)意見型語(yǔ)句主題與情感關(guān)系抽取的研究[A];第五屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 孫慧;關(guān)毅;董喜雙;;中文情感詞傾向消歧[A];第六屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

3 段秀婷;何婷婷;宋樂(lè);;基于PMI-IR算法的Blog情感分類研究[A];第五屆全國(guó)青年計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2010年

4 李先斌;袁平波;俞能海;;基于局部最優(yōu)的情感標(biāo)簽圖像自動(dòng)標(biāo)注算法[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

5 王樅;涂序彥;劉嘉;;注意-情緒協(xié)調(diào)的個(gè)性化信息推薦模型[A];2006年首屆ICT大會(huì)信息、知識(shí)、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會(huì)議論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 劉全超;面向中文微博的觀點(diǎn)挖掘與傾向性分析研究[D];北京理工大學(xué);2015年

2 董喜雙;基于免疫多詞主體自治學(xué)習(xí)的情感分析研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

3 寇廣增;基于意見挖掘通用框架的情感極性強(qiáng)度模糊性研究[D];武漢大學(xué);2010年

4 楊玉珍;基于Web評(píng)論信息的傾向性分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];山東師范大學(xué);2014年

5 黃勝;Web評(píng)論文本的細(xì)粒度意見挖掘技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

6 施寒瀟;細(xì)粒度情感分析研究[D];蘇州大學(xué);2013年

7 李榮軍;中文商品評(píng)論傾向性分析研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

8 李芳;面向中文Web評(píng)論的觀點(diǎn)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中師范大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孫博;關(guān)于情感詞的意義用法[D];遼寧大學(xué);2012年

2 王銀;中文微博情感分析方法研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

3 崔連超;互聯(lián)網(wǎng)評(píng)論文本情感分析研究[D];山東大學(xué);2015年

4 杜雪峰;藏文句子傾向性分析研究[D];中央民族大學(xué);2015年

5 孫建超;微博輿情挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 張圣聲;基于微博平臺(tái)的產(chǎn)品評(píng)論情感分類研究[D];廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué);2015年

7 何天翔;基于情感詞網(wǎng)的短文本情感分類方法研究[D];西南科技大學(xué);2015年

8 丁星;基于文本傾向性分析技術(shù)的微博監(jiān)控系統(tǒng)[D];江蘇科技大學(xué);2015年

9 李茜;博客意見檢索關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];北京理工大學(xué);2015年

10 李瑞靜;漢語(yǔ)情感詞模糊語(yǔ)義的量化分析及應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2266677