【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,越來越多的消費(fèi)者傾向于在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)商家進(jìn)行評(píng)論,這些評(píng)論數(shù)據(jù)給出消費(fèi)者對(duì)商家產(chǎn)品、服務(wù)等方面的評(píng)價(jià)信息,是商家獲取消費(fèi)者反饋的重要來源,也能幫助消費(fèi)者選擇合適的商家。隨著評(píng)論文本越來越多,如何從海量評(píng)論文本數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息成為一個(gè)大挑戰(zhàn)。文本挖掘技術(shù)從文本中發(fā)現(xiàn)主題及其用戶評(píng)價(jià),但無法直觀地理解和探索主題的空間分布、主題的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系等。針對(duì)這一問題,本文提出了兩個(gè)基于主題挖掘的可視分析系統(tǒng)。為了探索城市主題的地理空間分布,本文提出了城市主題地圖系統(tǒng),將商家的文本內(nèi)容結(jié)合地理空間信息,進(jìn)行城市規(guī)模的主題發(fā)現(xiàn)和探索。用戶首先選擇推薦的相似主題詞,自主確定感興趣的主題,其次通過主題熱力圖和主題時(shí)間曲線等可視化,探索商家在該主題下的城市空間和時(shí)間分布,并通過具體案例分析了不同城市不同主題的時(shí)空分布規(guī)律,有助于用戶的商家決策。為了全面分析某個(gè)商家的所有主題,本文提出了基于意見挖掘的評(píng)論主題可視分析系統(tǒng),展示不同商家的主題差異性。商家評(píng)論文本采用層次聚類的方式進(jìn)行自動(dòng)主題挖掘,并使用層次樹圖和氣泡圖來表達(dá)主題之間層次和相似關(guān)系,并輔助詞云等方式幫助用戶深入挖掘主題內(nèi)容,最后通過超市和餐廳等案例,分析商家的主題分布及用戶評(píng)價(jià),驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性。
[Abstract]:With the popularity of the Internet, more and more consumers tend to comment on the business on the network. These comments data give consumers' evaluation information on products and services, which is an important source of consumer feedback. It can also help consumers choose the right business. With the increasing number of comment texts, how to mine valuable information from large amount of comment text data becomes a great challenge. Text mining technology can not directly understand and explore the spatial distribution of themes and the relationship between themes and so on. To solve this problem, this paper proposes two visual analysis systems based on topic mining. In order to explore the geographical spatial distribution of urban theme, this paper proposes a city theme map system, which combines the text content of business with geospatial information to discover and explore the theme of urban scale. The user first selects the recommended similar theme words, independently determines the topic of interest, and then explores the city space and time distribution of the merchant under the theme by visualizing the thermal map of the theme and the thematic time curve, etc. The temporal and spatial distribution of different themes in different cities is analyzed through specific cases, which is helpful to the decision making of users. In order to analyze all the topics of a merchant, this paper proposes a visual analysis system based on opinion mining to show the differences of different business themes. Merchant comment text is automatically mined by hierarchical clustering, hierarchical tree map and bubble graph are used to express the hierarchical and similar relationship between topics, and auxiliary word clouds are used to help users dig into the topic content in depth. Finally, through the case of supermarket and restaurant, this paper analyzes the distribution of business themes and user evaluation, and verifies the effectiveness of the system.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 ;《空間可視分析方法和應(yīng)用》出版[J];測繪通報(bào);2008年02期

2 聶俊嵐;陳歡歡;郭棟梁;張繼凱;;多維數(shù)字戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)可視分析研究[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2014年03期

3 趙穎;樊曉平;周芳芳;黃偉;湯夢(mèng)姣;;大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)協(xié)同可視分析方法研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索;2014年07期

4 應(yīng)申;李霖;王紅;高玉榮;彭曉艷;;一種城市形態(tài)中的空間可視分析方法——以武漢中南地區(qū)為例[J];測繪學(xué)報(bào);2006年04期

5 王弘X;肖麗;邵京云;廖麗;艾志瑋;;面向大規(guī)�？茖W(xué)計(jì)算的可視分析模式[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2012年08期

6 單桂華;劉俊;汪云海;葉良;遲學(xué)斌;;VAT4M:冷凍電鏡重構(gòu)數(shù)據(jù)的可視分析系統(tǒng)[J];科研信息化技術(shù)與應(yīng)用;2010年01期

7 楊雷;樊銀亭;董延昊;滕東興;;一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程優(yōu)化可視分析方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年07期

8 曹一冰;趙軍喜;李帥鑫;劉鵬飛;;面向可視分析的用戶標(biāo)注共享與互操作[J];地礦測繪;2014年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 袁曉如;;大數(shù)據(jù)可視分析——挑戰(zhàn)和機(jī)遇[A];大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與地球物理應(yīng)用研討活動(dòng)論文摘要集[C];2014年

2 汪恭正;滕東興;熊金泉;王宏安;戴國忠;;基于交互歷史在線跟蹤機(jī)制的可視分析系統(tǒng)[A];第18屆全國多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2009）、第5屆全國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2009）、第5屆全國普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2009）論文集[C];2009年

3 肖麗;;面向TB量級(jí)時(shí)變數(shù)據(jù)集的并行可視分析軟件平臺(tái)TeraVAP[A];中國工程物理研究院科技年報(bào)(2012年版)[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 曹一冰;陸地邊界地理可視分析技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

2 劉玉華;模型驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視分析方法研究[D];華東師范大學(xué);2017年

3 應(yīng)申;空間可視分析的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李秋生;旅游數(shù)據(jù)的查詢與可視分析技術(shù)研究[D];西南科技大學(xué);2016年

2 康凱;石窟壁畫病害的時(shí)空模式可視分析[D];天津大學(xué);2014年

3 鄂艷麗;基于熱線數(shù)據(jù)的城市公共服務(wù)問題可視分析[D];天津大學(xué);2014年

4 段幸幸;網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)生行為評(píng)估及可視分析[D];西南科技大學(xué);2016年

5 趙帥;銀行資金流向可視分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];重慶郵電大學(xué);2016年

6 馮毅;微博數(shù)據(jù)的可視分析[D];杭州電子科技大學(xué);2016年

7 馬婧;基于市民訴求對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施問題文本可視分析[D];天津大學(xué);2016年

8 任水林;稀疏交通軌跡數(shù)據(jù)的可視分析及系統(tǒng)開發(fā)[D];浙江大學(xué);2017年

9 江夢(mèng)源;基于電力系統(tǒng)仿真數(shù)據(jù)的可視分析[D];浙江大學(xué);2017年

10 王文韜;基于五線譜隱喻的體育比賽可視分析方法研究[D];天津大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：2262835