【摘要】：為提升建筑師在策劃過程中科學(xué)預(yù)測(cè)的能力,提出了一種基于決策樹分類的可拓建筑策劃預(yù)測(cè)方法。首先,運(yùn)用數(shù)據(jù)采集軟件批量采集互聯(lián)網(wǎng)中的建筑案例數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)預(yù)處理后存儲(chǔ)至建筑案例庫(kù)中;其次,通過評(píng)價(jià)特征選取、評(píng)價(jià)信息元集生成、決策樹構(gòu)建等步驟,獲得決策樹模型;最后,運(yùn)用該模型預(yù)測(cè)當(dāng)前策劃項(xiàng)目的性能指標(biāo)是否滿足要求,并給出不滿足要求情況下性能指標(biāo)變換的途徑。案例檢驗(yàn)表明,該方法能有效提高建筑師運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的能力,能夠挖掘決策樹分類知識(shí),從而加速計(jì)算機(jī)輔助可拓建筑策劃的進(jìn)程。
[Abstract]:In order to improve the ability of architects to predict scientifically in the planning process, a method of planning and prediction of extensible architecture based on decision tree classification is proposed. Firstly, we use the data acquisition software to collect the building case data in batches, and store the data in the building case base after the data preprocessing. Secondly, through the evaluation feature selection, the evaluation information element set generation, the decision tree construction and so on steps, etc. Finally, the model is used to predict whether the performance index of the current planning project meets the requirements, and the way to change the performance index is given when the requirement is not met. The case study shows that this method can effectively improve the ability of architects to use Internet data, and can mine decision tree classification knowledge, thus speeding up the process of computer-aided extension architecture planning.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)建筑計(jì)劃與設(shè)計(jì)研究所;黑龍江省寒地建筑科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51178132)
【分類號(hào)】：TU17

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10 成f，

本文編號(hào)：2260682