【摘要】：與傳統(tǒng)成像系統(tǒng)相比,虛擬孔徑成像的深度分辨率大為提高,但虛擬孔徑圖像的散焦區(qū)域普遍存在較嚴(yán)重的鬼影問題。提出一種基于熵值計(jì)算的鬼影去除算法,特點(diǎn)在于無須進(jìn)行場景深度估計(jì)。首先,依據(jù)光場理論分析了鬼影產(chǎn)生原因;隨后,提出了預(yù)測圖像點(diǎn)聚焦趨勢(shì)的假設(shè),并依此逐像素計(jì)算熵值估計(jì)低通濾波器的核函數(shù);根據(jù)相鄰像素點(diǎn)相似性和相鄰聚焦深度圖像連續(xù)性,采用在空域低通濾波的方法實(shí)現(xiàn)圖像鬼影去除。在仿真數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)表明,該算法能夠有效去除鬼影,并能保持虛擬孔徑圖像聚焦區(qū)域的清晰成像,從而驗(yàn)證了文中所提出算法的有效性。
[Abstract]:Compared with the traditional imaging system, the depth resolution of virtual aperture imaging is greatly improved, but the defocusing region of virtual aperture image generally has serious ghost problem. A ghost removal algorithm based on entropy calculation is proposed, which is characterized in that it does not need to estimate the depth of scene. Firstly, according to the theory of light field, the cause of ghost image is analyzed, then the assumption of predicting the focus trend of image is proposed, and the entropy value is calculated to estimate the kernel function of low-pass filter. According to the similarity of adjacent pixels and the continuity of adjacent focus depth images, the image ghost removal is realized by using low-pass filtering in spatial domain. Experiments on simulation data and real data show that the proposed algorithm can effectively remove the ghost and keep the focus region of the virtual aperture image clear, thus validating the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】： 西安理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61501370、61401359、61272287) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃(2016JQ6069、2015JQ6209) 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(BUAAVR-16KF-10)資助
【分類號(hào)】：TP391.41

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