【摘要】：為了恢復(fù)圖像中的遮擋點,本文在相機為正投影模型下,提出了一種投影約束的遮擋點恢復(fù)方法.該方法利用圖像矩陣的行空間和列空間都是三維子空間的特性,通過用矩陣奇異值分解分別得到圖像矩陣行和列投影滿足的約束條件,將遮擋點的求解轉(zhuǎn)化為迭代求解二次型的極值問題.仿真實驗和真實實驗結(jié)果表明,本文方法具有收斂速度快,恢復(fù)精度高等優(yōu)點.
[Abstract]:In order to restore the occlusion point in the image, a projection constrained occlusion point restoration method is proposed in this paper under the normal projection model of the camera. In this method, the row space and column space of the image matrix are all three-dimensional subspaces, and the constraint conditions of the row and column projection of the image matrix are obtained by using the singular value decomposition of the matrix. The solution of occlusion point is transformed into iterative solution of the extremum problem of quadratic form. The results of simulation and real experiments show that the proposed method has the advantages of fast convergence and high recovery accuracy.
【作者單位】： 現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)教育部重點實驗室;陜西省教學(xué)信息技術(shù)工程實驗室;陜西師范大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61672333,No.61402274) 陜西省工業(yè)科技攻關(guān)項目(No.2016GY-081) 陜西省科學(xué)研究發(fā)展計劃項目(No.2016NY-176) 陜西省重點科技創(chuàng)新團隊(No.2014KTS-18) 現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)教育部重點實驗室學(xué)習(xí)科學(xué)交叉學(xué)科培育計劃資助
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2256743