【摘要】：作為提供個(gè)性化位置服務(wù)的一種重要手段,高速、高效的位置感知推薦服務(wù)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn).涉及多方參與的傳統(tǒng)推薦流程存在著用戶私密信息復(fù)制、盜取等安全威脅,給用戶的隱私保護(hù)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn),尤其是當(dāng)服務(wù)提供者將數(shù)據(jù)外包給第三方云平臺(tái)時(shí),隱私泄露問(wèn)題會(huì)更加凸顯.然而,現(xiàn)有的解決方案均存在推薦質(zhì)量低、響應(yīng)速度慢的問(wèn)題.為解決上述問(wèn)題,提出了一種輕量級(jí)的位置感知推薦系統(tǒng)隱私保護(hù)框架.利用該框架,服務(wù)提供者將隨機(jī)處理后的歷史評(píng)價(jià)信息外包給云平臺(tái),并通過(guò)安全協(xié)議在云平臺(tái)的輔助下進(jìn)行相似度信息的安全計(jì)算;同時(shí),推薦用戶利用可比較加密將其感興趣的位置區(qū)域進(jìn)行加密并發(fā)送給云平臺(tái)進(jìn)行請(qǐng)求服務(wù),并通過(guò)安全協(xié)議實(shí)現(xiàn)推薦結(jié)果的安全預(yù)測(cè).最后,通過(guò)在真實(shí)數(shù)據(jù)集中進(jìn)行仿真調(diào)試,結(jié)果表明該框架能夠在保證用戶隱私安全的前提下,準(zhǔn)確、高效地為用戶推薦位置點(diǎn).同時(shí),與同態(tài)加密方案相比,該方案更加高效,能夠更快速地響應(yīng)用戶的請(qǐng)求.
[Abstract]:As an important means to provide personalized location services, high speed and efficient location awareness recommendation services have become the focus of current research. In the traditional recommendation process involving multi-participation, there are security threats such as private information replication and theft, which brings new challenges to the privacy protection of users, especially when service providers outsource data to third party cloud platforms. The issue of privacy leaks will become more prominent. However, the existing solutions have the problems of low recommendation quality and slow response speed. In order to solve the above problems, a lightweight privacy protection framework for location-aware recommendation systems is proposed. Using this framework, service providers outsource randomly processed historical evaluation information to the cloud platform, and calculate the security of similarity information through security protocols assisted by the cloud platform. The recommended users use comparable encryption to encrypt and send to the cloud platform to request service, and realize the security prediction of the recommended results through the security protocol. Finally, through simulation and debugging in real data sets, the results show that the framework can accurately and efficiently recommend location points to users on the premise of ensuring the privacy of users. At the same time, compared with homomorphic encryption scheme, this scheme is more efficient and can respond to user's request more quickly.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;西安電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)院;中央財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61202179,U1405255,61502368,61602537,61602357,61672413,U1509214,U1135002) 國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目基金(2015AA016007) 陜西省自然科學(xué)基金(2015JQ6227,2016JM6005) 國(guó)家111計(jì)劃(B16037) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(JB150308,JB150309,JB161501)資助~~
【分類號(hào)】：TP309;TP391.3

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5 本報(bào)記者 鄒大斌;隱私保護(hù),老問(wèn)題再添新憂[N];計(jì)算機(jī)世界;2013年

6 記者 馬意，

本文編號(hào)：2246019