【摘要】：針對軸承外圈側(cè)面缺陷的在線檢測要求及傳統(tǒng)人工檢測方法的不足,提出了一種基于差影法的軸承外圈側(cè)面缺陷檢測的新方法。該方法通過對軸承外圈側(cè)面圖像進行處理與分析,快速、準確地實現(xiàn)了軸承外圈側(cè)面缺陷的識別。首先,使用CCD數(shù)字攝像機作為圖像傳感器進行圖像采集;然后,對圖像進行濾波去噪、圖像分割、邊緣檢測處理,以對軸承外圈側(cè)面進行快速定位;最后,采用差影法進行缺陷檢測,并采用8-連通域法對缺陷進行標記。實驗表明,該系統(tǒng)運行穩(wěn)定,實時性好,抗噪能力強,運算速度快,并可有效檢測出軸承外圈側(cè)面缺陷。
[Abstract]:Aiming at the requirement of on-line detection of side defect of bearing outer ring and the deficiency of traditional manual detection method, a new method of side defect detection of bearing outer ring based on differential shadow method is proposed. By processing and analyzing the side image of bearing outer ring, the defect recognition of bearing outer ring is realized quickly and accurately. Firstly, the CCD digital camera is used as the image sensor for image acquisition; then, the image is filtered and denoised, image segmentation and edge detection are processed in order to locate the side of the outer ring of the bearing quickly. The defect detection is carried out by differential image method, and the defect is marked by 8-connected domain method. The experimental results show that the system has the advantages of stable operation, good real-time performance, strong anti-noise ability, fast operation speed, and can effectively detect the side defects of the bearing outer ring.
【作者單位】： 河南科技大學(xué)機電工程學(xué)院;
【基金】：基金項目:中高檔轎車增壓器用滾動軸承研究(144200510020)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡tb華;余傳桂;胡環(huán)星;劉國平;;用于磁瓦圖像的改進的自適應(yīng)中值濾波算法[J];機械設(shè)計與制造;2015年02期

2 馮煥飛;何友全;劉沖;;基于鄰域相關(guān)的自適應(yīng)中值濾波算法[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年03期

3 趙宇峰;高超;王建國;;基于機器視覺的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測算法研究[J];計算機應(yīng)用與軟件;2012年02期

4 張振祥;陳永清;;基于線陣CCD的軸承外圓表面缺陷檢測[J];輕工機械;2010年04期

5 陳國君;陳鵬;張學(xué)軍;;基于計算機視覺的軸承表面缺陷檢測[J];煤礦機械;2009年02期

6 王磊;段會川;;Otsu方法在多閾值圖像分割中的應(yīng)用[J];計算機工程與設(shè)計;2008年11期

7 趙海坤;周偉燦;;改進的OTSU算法在圖像分割中的應(yīng)用[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年04期

8 伍尤富;;圖像處理中邊緣檢測研究方法[J];艦船電子工程;2006年04期

9 李慶利,張立萍,錢丹青,蒙麗,張少軍;機械零件尺寸圖象測量中的邊緣檢測算法[J];機械設(shè)計與制造;2005年08期

10 劉兆妍,馬翠紅,劉兆妮;基于機器視覺的機械零件測量技術(shù)[J];機械設(shè)計與制造;2005年07期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王恒迪;李莎;鄧四二;楊建璽;;軸承外圈側(cè)面缺陷的視覺檢測算法研究[J];機械設(shè)計與制造;2017年12期

2 董本志;蔡文宇;景維鵬;;自然場景圖像中葉片區(qū)域快速多閾值提取方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2017年22期

3 盧軍;寸毛毛;;基于貼片機視覺系統(tǒng)的SIM芯片識別定位算法[J];包裝工程;2017年21期

4 湯亮;張董潔;龔發(fā)云;汪威;胡新宇;;基于區(qū)域分級的陶瓷閥芯表面缺陷檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2017年10期

5 王宇軒;楊寧;高雅;代作曉;;基于Firefly-RK3288的紙杯污漬檢測系統(tǒng)設(shè)計研究[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2017年29期

6 王志堅;酈媛;徐青;;基于面積比分割的面狀水域提取方法研究[J];測繪與空間地理信息;2017年09期

7 孟歡;楊雪榮;呂文閣;成思源;;一種單軌列車受電弓滑板磨耗檢測系統(tǒng)的設(shè)計[J];鐵道標準設(shè)計;2017年08期

8 劉曦;徐光鋒;費躍農(nóng);;用于相貫線焊縫檢測機器人的圖像處理算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2017年07期

9 鄒旭華;葉曉東;譚治英;陸凱;;基于改進的相似度度量的譜聚類圖像分割方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2017年13期

10 劉麗麗;;車牌識別中的圖像分割技術(shù)研究[J];科技通報;2017年04期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙薇;;帶鋼表面缺陷在線檢測圖像噪聲濾除算法研究[J];機械設(shè)計與制造;2014年01期

2 沈德海;劉大成;邢濤;;一種噪聲密度檢測自適應(yīng)選擇策略的濾波算法[J];計算機應(yīng)用研究;2012年02期

3 何一鳴;張剛兵;錢顯毅;;基于鄰域均值的去椒鹽噪聲算法[J];南京理工大學(xué)學(xué)報;2011年06期

4 郭紅偉;余江;駱洪軍;張自紅;;自適應(yīng)控制迭代的隨機值脈沖噪聲濾波[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年34期

5 李曉龍;王江安;吳榮華;;基于細節(jié)保留的椒鹽噪聲自適應(yīng)濾波算法[J];紅外技術(shù);2010年03期

6 鄭峰;張宏超;陸建;倪曉武;;激光等離子體干涉條紋的圖像處理方法研究[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年05期

7 陳永清;陳慶勇;徐金海;;軸承端面缺陷自動檢測研究[J];制造業(yè)自動化;2009年10期

8 譚剛;董祥龍;徐繼;王琦;;基于機器視覺的玻璃瓶表面缺陷檢測[J];上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報;2009年02期

9 孫樹亮;王守覺;;一種基于改進的極值中值濾波算法[J];計算機科學(xué);2009年06期

10 喬芳;林小玲;余淵;楊樂軍;;基于LabVIEW實時數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計[J];中國市政工程;2009年02期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 李莉萍;;新的3D缺陷檢測技術(shù)實現(xiàn)納米級快速檢測[J];計測技術(shù);2013年04期

2 肖慶;楊朝紅;宮云戰(zhàn);;提高靜態(tài)缺陷檢測精度方法[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2010年11期

3 劉皓挺;王巍;史利民;;圖割模型在光纖熔接缺陷檢測中的應(yīng)用[J];紅外與激光工程;2012年11期

4 孫懿;李愛平;胡永;劉源;;基于機器視覺的水果缺陷檢測方法研究[J];軟件導(dǎo)刊;2014年05期

5 李曉慧;張寶峰;朱均超;;基于多光譜柑桔缺陷檢測方法研究[J];天津理工大學(xué)學(xué)報;2010年04期

6 徐赤;王志平;凌永祥;祝曉春;秦嘉煒;;基于智能視覺系統(tǒng)的飲料瓶缺陷檢測技術(shù)[J];自動化與儀器儀表;2011年05期

7 王詩琴;程耀瑜;師惠萍;劉永林;;基于角點定位的印刷品缺陷檢測[J];傳感器世界;2011年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 趙君愛;基于圖像處理的工件表面缺陷檢測理論與方法研究[D];東南大學(xué);2016年

2 劉洪江;基于機器視覺的毛桿缺陷檢測技術(shù)的研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

3 肖慶;提高靜態(tài)缺陷檢測精度的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

4 張大林;靜態(tài)缺陷檢測優(yōu)化若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳宇;軟包商標印刷缺陷檢測系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 黃文軍;基于機器視覺的印字缺陷檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];五邑大學(xué);2015年

3 章玲;基于圖像放縮算法的輪胎缺陷檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];山東大學(xué);2015年

4 劉振東;鋼芯傳送帶缺陷檢測系統(tǒng)中圖像處理算法研究[D];山西大學(xué);2015年

5 胡sズ，

本文編號：2243877